为什么 R 中的 read.csv 将字段转换为某些文件的因子，而不是其他文件？
Why does read.csv in R convert fields to factors for some files, and not in others?
我有几个站点的天气数据表。当我使用 read.csv 分别导入它们时，字段是因子、整数和数字。但是，当我尝试导入一个包含所有数据的 csv 文件时，数据框中的结果字段都是因素。在组合文件中，第一个字段有几个字母数字变量，而在单个文件中只有一个变量（站名）。
这是 base R 中 data.frame() 的常见行为。大多数情况下，read.csv() 的结果将存储在 data.frame 中。正如@Duck 在评论部分中建议的那样，您可以通过将 stringsAsFactors 参数设置为 FALSE 来避免这种行为。
read.csv('myfile.csv', stringsAsFactors = FALSE)
您可以在 data.frame 函数的文档页面上查看下面的描述。您可以使用 ?data.frame 命令访问此文档。
Character variables passed to data.frame are converted to factor columns unless protected by I() or argument stringsAsFactors is false.
所以在你的例子中，这发生在你的组合文件中，因为 R 将所有变量解释为字符。为什么？可能是因为在您的一个（或某些）文件中，在数字和整数列中，某些数据行的格式不正确。例如，也许在一行中，您有一个“x”来表示缺失值。 read.csv() 使用整个文件来决定每列的数据格式，因此一旦函数达到此“x”值，它就会将整个列解释为字符。当此数据传递给 data.frame() 时，该函数会将这些字符转换为因子。您很遗憾，在组合文件中，您在第一个字段中有一些字母数字值。因此，这些值可能是产生问题的“x”。
我有几个站点的天气数据表。当我使用 read.csv 分别导入它们时，字段是因子、整数和数字。但是，当我尝试导入一个包含所有数据的 csv 文件时，数据框中的结果字段都是因素。在组合文件中，第一个字段有几个字母数字变量，而在单个文件中只有一个变量（站名）。
这是 base R 中 data.frame() 的常见行为。大多数情况下，read.csv() 的结果将存储在 data.frame 中。正如@Duck 在评论部分中建议的那样，您可以通过将 stringsAsFactors 参数设置为 FALSE 来避免这种行为。
read.csv('myfile.csv', stringsAsFactors = FALSE)
您可以在 data.frame 函数的文档页面上查看下面的描述。您可以使用 ?data.frame 命令访问此文档。
Character variables passed to data.frame are converted to factor columns unless protected by
I()or argumentstringsAsFactorsis false.
所以在你的例子中，这发生在你的组合文件中，因为 R 将所有变量解释为字符。为什么？可能是因为在您的一个（或某些）文件中，在数字和整数列中，某些数据行的格式不正确。例如，也许在一行中，您有一个“x”来表示缺失值。 read.csv() 使用整个文件来决定每列的数据格式，因此一旦函数达到此“x”值，它就会将整个列解释为字符。当此数据传递给 data.frame() 时，该函数会将这些字符转换为因子。您很遗憾，在组合文件中，您在第一个字段中有一些字母数字值。因此，这些值可能是产生问题的“x”。