使用 GraphQL 过滤 Python 中的 JSON 数据

Question

我在我的 python 项目中使用官方 graphene 包。我有一个来自运行 Docker 容器检查命令的巨大嵌套 JSON 数据，我想从中获取一些字段。我可以 select 所有这些字段一个一个地添加到字典中，如下所示：

def ContainerConfigs(configs):
    data = {}
    data['Command'] = configs['Args'][-1]
    data['Hostname'] = configs['Config']['Hostname']
    data['Image'] = configs['Config']['Image']
    data['Distro'] = configs['Config']['Labels']['org.label-schema.name']
    data['WorkDir'] = configs['Config']['WorkingDir']
    data['IPAddress'] = configs['NetworkSettings']['Networks']['bridge']['IPAddress']

    return data

但这是一个弱解决方案。我认为它可以使用 GraphQL 进行优化。没有服务器、请求和响应。我想创建它的 Schema class 并发送参数（JSON 和查询）并让函数执行该查询并返回结果。像这样：

import graphene

# I need to find this part of the code
# class Schema(..):
#     ...
# class Query(...):
#     ...

def ContainerConfigs(configs, query):
    schema = graphene.Schema(query=Query)
    # I need to find a way to pass the configs (Json data) to the Query class to
    # execute the query_string on the data
    query_string = """
    query {
        Args
        Config {
            Hostname
            Image
            WorkingDir
            Label{
                org.label-schema.name
            }
        }
        NetworkSettings{
            Networks{
                bridge{
                    IPAddress
                }
            }
        }
    }
    """
    result = schema.execute(query_string)
    
    return result

Answer 1

这不是一个很好的技术匹配：你最终会在 GraphQL 语法中重新创建很多 Docker API，并且它仍然具有相同的 nested-dictionary查询后的布局。

原则上，您可以编写与 graphql.org 上的 Docker API. The schema is required; you can't do a GraphQL query without it, but this basically involves making a copy of the entire Docker API object model in your source code. The other thing to take note of here is that the response to a GraphQL query has the same "shape" as the query (see for example the Execution 页面具有相同布局的 GraphQL 架构。

如果您完成所有这些工作，并且您运行您显示的 GraphQL 查询，您会得到 nested-dictionary 响应，例如

result = schema.execute(query_string)
hostname = result.data['Config']['Hostname']

这并不比您已有的更好。（同样，请参阅石墨烯 Execution 文档页面上的示例。）

如果您想提取这些数据并将其封装在某种对象中，您可以创建一个 class 来为您完成。我可能会这样写：

from collections import namedtuple

class ContainerConfigs(namedtuple('ContainerConfigs', ['command', 'hostname', ...])):
  @classmethod
  def from_docker_inspect(cls, configs):
    return cls(
      command=configs['Args'][-1],
      hostname=configs['Config']['Hostname'],
      ...
    )

info = ContainerConfigs.from_docker_inspect(configs)
print(f"container hostname (not generally useful): {info.hostname}")

使用 GraphQL 过滤 Python 中的 JSON 数据

Using GraphQL to Filter a JSON Data in Python

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