使用 R 读取包含科学数字的 csv 文件
Read a csv file containing scientific numbers with R
我正在尝试读取包含具有科学价值的列的 csv 文件。
我的 csv 文件如下所示:
我的脚本代码如下:
data <- read.csv('data_physico_qpcr_analyse.csv',sep=";")
head(data)
问题是具有科学值的列被格式化为字符类型而不是数字。
我尝试使用以下语法转换列:
data <- read.csv('data_physico_qpcr_analyse.csv',sep=";",colClasses=c("character","character","numeric","character","character","character",))
我也尝试将 excel 中的列转换为数字,但逗号始终保留在格式中。
如何使用 R 将 cible__par_g 列转换为数字类型?
您尝试过以下方法吗?:
options(scipen=999)
这通常 returns non-scientific 值,但我不确定从 excel.
加载时它是否对您的情况有帮助
我正在尝试读取包含具有科学价值的列的 csv 文件。
我的 csv 文件如下所示:
我的脚本代码如下:
data <- read.csv('data_physico_qpcr_analyse.csv',sep=";")
head(data)
问题是具有科学值的列被格式化为字符类型而不是数字。
我尝试使用以下语法转换列:
data <- read.csv('data_physico_qpcr_analyse.csv',sep=";",colClasses=c("character","character","numeric","character","character","character",))
我也尝试将 excel 中的列转换为数字,但逗号始终保留在格式中。
如何使用 R 将 cible__par_g 列转换为数字类型?
您尝试过以下方法吗?:
options(scipen=999)
这通常 returns non-scientific 值,但我不确定从 excel.
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