运行 多项指标聚合（Kusto/Application 见解）
Running multiple aggregations on metrics (Kusto/Application Insights)
我正在寻找 运行 针对 Application Insights 实例的 Kusto 查询，该实例将报告按特定时间量分箱但也按自定义 属性 分组的指标。目前，如果我要 运行 一个仅针对特定 属性 的查询，我就可以正常工作，但我想让它正常工作以显示每个 属性 的总计。
这是我目前拥有的：
customMetrics |
where name == 'MetricName' and customDimensions['Key'] == 'Value' |
summarize max(value) by bin(timestamp, 1d)
这里实际的聚合函数没有太大关系
这非常有效，但是，如果我想 运行 同样的事情但忽略自定义 属性，只是 运行 没有那个条件的查询将不起作用，因为它将只取最大值，而不会先按自定义 属性 正确分组。我想要做的工作是让所有可能的值的所有 max() 运行，然后求和然后用 bin(timestamp, 1d) 显示结果。这可能吗？
我基本上想 运行 每天都这样做，总结结果并根据当天的时间戳显示：
customMetrics |
where name == 'MetricName'|
summarize max(value) by tostring(customDimensions['Key'])
如有任何帮助，我们将不胜感激！
我可能误解了您的用例，但是 - 这行得通吗？
（已更新 @Avnera 的评论）
customMetrics
| where name == 'MetricName'
| summarize m= max(value) by tostring(customDimensions['Key']), Day = bin(timestamp, 1d)
| summarize sum(m) by Day
我正在寻找 运行 针对 Application Insights 实例的 Kusto 查询，该实例将报告按特定时间量分箱但也按自定义 属性 分组的指标。目前，如果我要 运行 一个仅针对特定 属性 的查询，我就可以正常工作，但我想让它正常工作以显示每个 属性 的总计。 这是我目前拥有的：
customMetrics |
where name == 'MetricName' and customDimensions['Key'] == 'Value' |
summarize max(value) by bin(timestamp, 1d)
这里实际的聚合函数没有太大关系
这非常有效，但是，如果我想 运行 同样的事情但忽略自定义 属性，只是 运行 没有那个条件的查询将不起作用，因为它将只取最大值，而不会先按自定义 属性 正确分组。我想要做的工作是让所有可能的值的所有 max() 运行，然后求和然后用 bin(timestamp, 1d) 显示结果。这可能吗？
我基本上想 运行 每天都这样做，总结结果并根据当天的时间戳显示：
customMetrics |
where name == 'MetricName'|
summarize max(value) by tostring(customDimensions['Key'])
如有任何帮助，我们将不胜感激！
我可能误解了您的用例，但是 - 这行得通吗？
（已更新 @Avnera 的评论）
customMetrics
| where name == 'MetricName'
| summarize m= max(value) by tostring(customDimensions['Key']), Day = bin(timestamp, 1d)
| summarize sum(m) by Day