Return 基于日期列的列值取最接近 xx:00 和 xx:30 的值

Question

我正在尝试以 30 分钟为间隔 return 数据，但如果 30 分钟没有数据，我想取最接近 30 分钟或 0 分钟标记的值，容差为 -5 +5，如果在 +5 -5 范围内仍然没有数据，即 55-05 或 25-35，则没有值 returned。目前我有一个 sql 语句可以 return 间隔 30 分钟的 55-05 和 25-35 的平均值，但我现在只想要 1 个最接近 30 分钟的值，我会没事的55-00 或 25-30 如果 55-05 和 25-35 不能 done.The sql 我现在的声明是

SELECT  [target],AVG([Temperature]) as Temperature,AVG([Humidity]) As Humidity,DATEADD(minute,(datediff(minute,0,[Date Time])/30)*30,0) as [Date Time],COUNT (*)                                    
FROM mytable                                    
WHERE DATEPART(minute, [Date Time]) IN (0,1,2,3,4,5,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,55,56,57,58,59)                                    
AND (CAST([Date Time] AS DATE)= '2020-09-17')                                   
AND ([target] = '1')                                    
                                    
GROUP BY [target],DATEADD(minute,(datediff(minute,0,[Date Time])/30)*30,0) ORDER BY [Date Time] ASC
output is
Target  Temperature Humidity    Date Time              (No column name)
1       21.100000   76.900000   2020-09-17 00:00:00.000      2
1       21.200000   77.300000   2020-09-17 01:00:00.000      1
1       21.133333   77.333333   2020-09-17 01:30:00.000      3
1       21.100000   77.400000   2020-09-17 02:00:00.000      1
1       21.100000   77.550000   2020-09-17 02:30:00.000      2
1       21.120000   77.640000   2020-09-17 03:00:00.000      5

预期输出应该大致相同，没有列名是 1，因为只有 1 个值应该 returned，唯一的变化是温度和湿度不是 25-35 时间范围的平均值和55-05，所以取的温湿度数据应该是最接近30min和0min标记的1个

Answer 1

您可以使用 ROW_NUMBER()。但关键思想是将时间值四舍五入到适当的“时间组”。然后你可以使用时间组时间和观察到的日期时间之间的差异来对行进行排序：

SELECT  t.*                                
FROM (SELECT t.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.target, v.timegrp
                                ORDER BY ABS(DATEDIFF(SECOND, t.[Date Time], v.timegrp))
                               ) as seqnum
      FROM mytable t CROSS APPLY
           (VALUES (DATEADD(MINUTE,
                            (DATEDIFF(MINUTE, 0, DATEADD(MINUTE, 5, t.[Date Time])) / 30) * 30,
                            0)
                   )
           ) v(timegrp)
      WHERE CAST([Date Time] AS DATE) = '2020-09-17' AND                        
            [target] = '1' AND
            v.timegrp > DATEADD(MINUTE, -5, t.[Date Time]) AND
            v.timegrp < DATEADD(MINUTE, 5, t.[Date Time])
     ) t                                  
WHERE seqnum = 1;

注意：此逻辑不适用于午夜，因为时间间隔跨越多天。为了处理这个问题，您可以将过滤移动到外部查询。我没有这样做，因为您的查询没有考虑到这一点。

Return 基于日期列的列值取最接近 xx:00 和 xx:30 的值

Return value of a column based on the date column taking the value closest to xx:00 and xx:30

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