dplyr 按管道中的位置过滤向量 %>%
dplyr filter vector by position in pipe %>%
从这个优秀的 中,可以使用下面的 magrittr
包在管道中过滤带有 dplyr
的向量,如下所示:
library(dplyr)
c("D", "B", "C", "A", NA) %>%
.[matches("[^AB]", vars=.)]
#[1] "D" "C"
c("D", "B", "C", "A", NA) %>%
.[.!="A"]
# [1] "D" "B" "C" NA
但我想按矢量位置过滤,所以如果我想要前两个位置,我会得到:
#[1] "D" "B" #want to filter position <= 2
如果我想要第 1 和第 4 个位置,我会得到:
#[1] "D" "A" #want to filter position by c(1, 4)
等....
实现此目标的最佳方法是什么?
我认为使用 row_number
可能有用,但后来想起这行不通,因为顺序不正确:
row_number(c("D", "B", "C", "A", NA))
# [1] 4 2 3 1 NA
我最好使用 seq_along
:
seq_along(c("D", "B", "C", "A", NA))
# [1] 1 2 3 4 5
但我不确定如何将其合并到管道中。
有什么想法吗?
谢谢
术语“过滤”通常不用于描述矢量运算。 Base R 有一个很好的矢量工具 indexing/extracting:[
在这里涉及 magrittr 管道的理由为零。 dplyr
像 filter()
这样的动词在现实世界中没有用于向量运算的实用程序,它们专门用于操纵 tbl
对象。
在您的示例中,您使用了 tidyselect 助手,但这对于进行基本的位置匹配来说太疯狂了。
> my_vector <- c("D", "B", "C", "A", NA)
> my_vector[c(1,2)]
[1] "D" "B"
> my_vector[c(1,4)]
[1] "D" "A"
从这个优秀的 magrittr
包在管道中过滤带有 dplyr
的向量,如下所示:
library(dplyr)
c("D", "B", "C", "A", NA) %>%
.[matches("[^AB]", vars=.)]
#[1] "D" "C"
c("D", "B", "C", "A", NA) %>%
.[.!="A"]
# [1] "D" "B" "C" NA
但我想按矢量位置过滤,所以如果我想要前两个位置,我会得到:
#[1] "D" "B" #want to filter position <= 2
如果我想要第 1 和第 4 个位置,我会得到:
#[1] "D" "A" #want to filter position by c(1, 4)
等....
实现此目标的最佳方法是什么?
我认为使用 row_number
可能有用,但后来想起这行不通,因为顺序不正确:
row_number(c("D", "B", "C", "A", NA))
# [1] 4 2 3 1 NA
我最好使用 seq_along
:
seq_along(c("D", "B", "C", "A", NA))
# [1] 1 2 3 4 5
但我不确定如何将其合并到管道中。
有什么想法吗?
谢谢
术语“过滤”通常不用于描述矢量运算。 Base R 有一个很好的矢量工具 indexing/extracting:[
在这里涉及 magrittr 管道的理由为零。 dplyr
像 filter()
这样的动词在现实世界中没有用于向量运算的实用程序,它们专门用于操纵 tbl
对象。
在您的示例中,您使用了 tidyselect 助手,但这对于进行基本的位置匹配来说太疯狂了。
> my_vector <- c("D", "B", "C", "A", NA)
> my_vector[c(1,2)]
[1] "D" "B"
> my_vector[c(1,4)]
[1] "D" "A"