根据字符串条件过滤行，dplyr filter，包含

Question

我想使用 dplyr contains() 和过滤器过滤数据框。一定很简单吧？我见过的示例使用 base R grepl 来破坏对象。这是一个简单的数据框：

site_type <- c('Urban','Rural','Rural Background','Urban Background','Roadside','Kerbside')
df <- data.frame(row_id, site_type)
df <- as.tibble(df)
df

现在我想按 site.type 包含字符串背景的所有行过滤数据框。如果我知道 site_type:

的唯一值，我可以直接找到字符串

filtered_df <- filter(df, site_type == 'Urban Background')

但我想做类似的事情：

filtered_df <- filter(df, site_type(contains('background', match_case = False)))

知道怎么做吗？ dplyr helper contains 只能用于列而不是行吗？

Answer 1

dplyr 中的 contains 函数是一个 select 助手。它的目的是在使用 select 函数时提供帮助，而 select 函数专注于 selecting 列而不是行。请参阅文档 here。

filter 是 selecting 行的预期机制。您可能正在寻找的函数是 grepl，它对文本进行模式匹配。

所以您正在寻找的解决方案可能是：

filtered_df <- filter(df, grepl("background", site_type, ignore.case = TRUE))

我怀疑 contains 主要是将 grepl 应用于列名的包装器。所以逻辑很相似。

参考文献：

grep R documentation
high rated question applying exactly this technique

根据字符串条件过滤行，dplyr filter，包含

Filter row based on a string condition, dplyr filter, contains

r

contains

filter

dplyr