Python 子图设置多轴属性

Question

我正在使用 pythons plt.subplot 函数生成多个图。我在轴上使用循环，以生成具有特定数据的图并设置轴属性。下面，我放了一个我所说的代码工作流程的简化示例（比喻）。

fig,axis =  plt.subplots(3,2) 

loop over rows:
  loop over columns:
      axis[row][col].plt(plot the data)
      axis[row][col].grid()
      axis[row][col].legend()
      axis[row][col].set_xlabel(...)
      etc...

所以我想到的是，也许我可以以更通用的方式设置轴的通用设置属性，这也增强了代码的可读性。现在我知道一些属性可以通过 plt.rcParams 和其他属性通过 plt.setp 设置，但我认为更优雅的方法是以下方法以 numpy 数组方式访问所有轴元素

axis[:][:].set_xlabel(...)

但是，我收到以下错误消息：“'numpy.ndarray' 对象没有属性 'set_xlabel'”

有什么优雅的方法可以正确地应用我的解决方案或类似的东西吗？

干杯

Answer 1

没有。图例和标签特定于子图。您可以在全局范围内使用 rcparams 设置网格。

如果您为所有子图设置相同的标签，您可以考虑像 this question

中那样只设置一次

Python 子图设置多轴属性

Python subplot set multiple axis properties

python

axis

properties

subplot