无法在 Google Cloud Platform 中创建 Jupyter notebook 实例
Can not create Jupyter notebook instance in Google Cloud Platform
我正在尝试 create 在 Google 带 GPU 的云平台中创建一个简单的 Jupyter notebook：
- 名称：PyTorch
- 区域：us-west1（俄勒冈州）
- 地区：us-west1-b
- 操作系统“Debain 9
- 环境：PyTorch 1.4（使用英特尔 (R) MKL-DNN/MKL）
- 机器类型：n1-standard-4（4 个 vCPU，15GB RAM）
- GPU 类型：NVIDIA Tesla K80
- GPU 数量：1
- 自动为我安装 NVIDIA GPU 驱动程序
- 启动磁盘类型：标准永久磁盘
- 引导磁盘大小（GB）：100
- 数据盘类型：Standard Persistent Disk
- 数据磁盘大小（GB）：100
- Google-托管密钥
- 网络：默认
- 子网：默认
- 外部 IP（自动）
- 访问 JupyterLab（服务帐户）
- 使用 Compute Engine 默认服务帐户
在我按下“创建”后，它 returns 进入 list of instances. It shows loading and after I refresh disappears. When I create a Jupiter notebook without GPU it succeeds. My guess is that I need to request a GPU quota. For this, I go to Quotas 页面，看到 NVIDIA K80 GPU 的计算引擎 API 是“24 个配额中的 1 个已达到限制”。当我按下所有引号时，我看到每个人的当前使用量为 0，us-west1 的 7 天峰值使用量为 1 fo，限制为 1。我不能 select 任何复选框。
我该如何解决这个问题？谢谢！
要编辑您的配额，您必须拥有 serviceusage.quotas.update 权限，默认情况下具有以下权限：所有者、编辑者和配额管理员角色。如果是这样，我可能会问一个愚蠢的问题，但是您的帐户是高级帐户吗？据我所知，您不能修改免费试用帐户的配额。
我正在尝试 create 在 Google 带 GPU 的云平台中创建一个简单的 Jupyter notebook：
- 名称：PyTorch
- 区域：us-west1（俄勒冈州）
- 地区：us-west1-b
- 操作系统“Debain 9
- 环境：PyTorch 1.4（使用英特尔 (R) MKL-DNN/MKL）
- 机器类型：n1-standard-4（4 个 vCPU，15GB RAM）
- GPU 类型：NVIDIA Tesla K80
- GPU 数量：1
- 自动为我安装 NVIDIA GPU 驱动程序
- 启动磁盘类型：标准永久磁盘
- 引导磁盘大小（GB）：100
- 数据盘类型：Standard Persistent Disk
- 数据磁盘大小（GB）：100
- Google-托管密钥
- 网络：默认
- 子网：默认
- 外部 IP（自动）
- 访问 JupyterLab（服务帐户）
- 使用 Compute Engine 默认服务帐户
在我按下“创建”后，它 returns 进入 list of instances. It shows loading and after I refresh disappears. When I create a Jupiter notebook without GPU it succeeds. My guess is that I need to request a GPU quota. For this, I go to Quotas 页面，看到 NVIDIA K80 GPU 的计算引擎 API 是“24 个配额中的 1 个已达到限制”。当我按下所有引号时，我看到每个人的当前使用量为 0，us-west1 的 7 天峰值使用量为 1 fo，限制为 1。我不能 select 任何复选框。
我该如何解决这个问题？谢谢！
要编辑您的配额，您必须拥有 serviceusage.quotas.update 权限，默认情况下具有以下权限：所有者、编辑者和配额管理员角色。如果是这样，我可能会问一个愚蠢的问题，但是您的帐户是高级帐户吗？据我所知，您不能修改免费试用帐户的配额。