如何使用 pandas 数据集 X 和 Y 坐标中的 plt.imshow() 绘制热图？
How to plot a heatmap using plt.imshow() from pandas dataset X and Y co-ordinates?
我想使用下面附上的 XY 坐标绘制热图。 （我最初将它们保存在 CSV 文件中）。
我无法将两个数据框列组合成一个有效的图像形状。
plt.imshow(Z) 只接受一个图像数据参数，我无法将两列合并为一列。
那么，如何在 python 中使用 plt.imshow() 绘制热图？
让我们试试 np.histogram2d:
hist, xe, ye = np.histogram2d(df['X'], df['Y'])
plt.imshow(hist, origin='lower')
输出（您需要重新标记刻度）
我想使用下面附上的 XY 坐标绘制热图。 （我最初将它们保存在 CSV 文件中）。 我无法将两个数据框列组合成一个有效的图像形状。 plt.imshow(Z) 只接受一个图像数据参数，我无法将两列合并为一列。 那么，如何在 python 中使用 plt.imshow() 绘制热图？
让我们试试 np.histogram2d:
hist, xe, ye = np.histogram2d(df['X'], df['Y'])
plt.imshow(hist, origin='lower')
输出（您需要重新标记刻度）