Google Cloud Scheduler：为什么cloud function运行成功但logger仍然报错？

Question

我设置了一个 google 云调度程序作业，它通过 HTTP 触发云功能。我可以确定云函数已被触发并成功运行——它产生了预期的结果。但是，调度程序作业仍然显示“失败”并且记录器如下：

{
  "insertId": "8ca551232347v49",
  "jsonPayload": {
    "jobName": "projects/john/locations/asia-southeast2/jobs/Get_food",
    "status": "UNKNOWN",
    "url": "https://asia-southeast2-john.cloudfunctions.net/Get_food",
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.scheduler.logging.AttemptFinished",
    "targetType": "HTTP"
  },
  "httpRequest": {},
  "resource": {
    "type": "cloud_scheduler_job",
    "labels": {
      "job_id": "Get_food",
      "location": "asia-southeast2",
      "project_id": "john"
    }
  },
  "timestamp": "2020-10-22T04:08:24.521610728Z",
  "severity": "ERROR",
  "logName": "projects/john/logs/cloudscheduler.googleapis.com%2Fexecutions",
  "receiveTimestamp": "2020-10-22T04:08:24.521610728Z"
}

我已经粘贴了下面的云功能代码，并进行了必要的编辑以删除敏感信息：

import requests
import pymysql 
from pymysql.constants import CLIENT
from google.cloud import storage
import os
import time 
from DingBot import DING_BOT 
from decouple import config
import datetime 

BUCKET_NAME = 'john-test-dataset'
FOLDER_IN_BUCKET = 'compressed_data'
LOCAL_PATH = '/tmp/'



TIMEOUT_TIME = 500


def run(request):
    """Responds to any HTTP request.
    Args:
        request (flask.Request): HTTP request object.
    Returns:
        The response text or any set of values that can be turned into a
        Response object using
        `make_response <http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Flask.make_response>`.
    """
        
    while True:
        # some code that will be break the loop in about 200 seconds

    DING_BOT.send_text(msg)
    return 'ok'

我可以确定的是，函数结束前的那一行，DING_BOT.send_text(msg) 执行成功。我收到了短信。

这里有什么云不对？

Answer 1

这是一个常见问题，因为 UI 部分 Google 云控制台。因此，我假设您仅使用控制台设置调度程序。

因此，您需要创建或使用 command line (GCLOUD) or API (but GCLOUD is easier), to add the "attempt-deadline" parameter.

更新它

事实上 Cloud Scheduler 也有一个超时时间（默认为 60 秒），如果 URL 没有在这个时间范围内应答，调用将被视为失败

把这个参数增加到250s，应该就可以了。

注意：您还可以使用 CLI 设置重试策略，如果您需要它可能会很有趣！

Google Cloud Scheduler：为什么cloud function运行成功但logger仍然报错？

Google Cloud Scheduler: Why cloud function runs successfully but logger still shows error?

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