AttributeError: 'float' object has no attribute 'isin' when using & in if condition

Question

我有 table 两个国家不同年份的人口规模，如下所示：


   year   pop1          pop2
0   0   1.000000e+08    1.000000e+08
1   1   9.620000e+07    9.970000e+07
2   2   9.254440e+07    9.940090e+07
3   3   8.902771e+07    9.910270e+07
4   4   8.564466e+07    9.880539e+07

table 仅包含前 300 年的信息。

我正在尝试创建一个函数，该函数将告诉人口在哪一年有 decreased/increased 2 次、10 次和 100 次。在 jezrael 的帮助下，我创建了以下函数：


def find_year(df,init_pop,multiplier):
    pop_size=init_pop*multiplier
    pop1_values=df['pop1'].unique().tolist()
    pop2_values=df['pop2'].unique().tolist()
    
   s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
   return(s)

问题是每个人口的增长率不同，如果我检查人口何时减少 10 或 100，其中一个人口会在 300 多年后达到这一点，但在这种情况下我的函数不起作用，给出的最大值是 300。

例如，如果我运行 pop 在 0.1 和 0.01 之间减少（pop2 是同一年，这是错误的）的结果：

find_year(data,100000000,0.1)

>>>     0.1
pop1    59
pop2    300



find_year(data,100000000,0.01)

>>>     0.01
pop1    119
pop2    300

为了修复它，我在函数内部创建了条件来检查是否：

pop_size=init_pop*multiplier

在原始 df 的其中一列内，如果不在其中，则不会将其添加到结果中。我试过这样做：

def find_year(df,init_pop,multiplier):
    pop_size=init_pop*multiplier
    pop1_values=df['pop1'].unique().tolist()
    pop2_values=df['pop2'].unique().tolist()
    
    if pop_size.isin(pop1_values) & pop_size.isin(pop2_values):
        
        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
        return(s)
    elif pop_size.isin(pop1_values) & ~pop_size.isin(pop2_values):
        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
        s.drop('pop2',axis=0,inplace=True)
        return(s)
    elif pop_size.isin(pop2_values) & ~pop_size.isin(pop1_values):
        
        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
        s.drop('pop1',axis=0,inplace=True)
        return(s)

但是当我运行它时，我得到：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'isin'

我也曾尝试将数字更改为整数，但我仍然遇到同样的错误，只是它说的不是“float”而是 int。我不明白为什么会这样。

我的最终目标：添加条件，如果变量“pop_size”不在原始 table 的 pop1 或 pop2 列中，它将删除该行（也就是说从结果 df.

需要 300 年）

编辑：如何生成我的数据：

def growth(p,r,t):
    time=np.arange(0,t+1,1)
    res=[p]
    for t in time:
        p=p*r
        res.append(p)
    return(pd.DataFrame(list(zip(time, res)),columns =['year','pop']))
        
country1=growth(100000000,0.962,300)
country2=growth(100000000,0.997,300)

data=pd.concat([country1, country2['pop']],axis=1)
data.columns=['year','pop1','pop2']
data

Answer 1

您收到错误是因为 int 和 float 都没有 isin 属性。它是在 pandas 数据帧上定义的。现在这里有一些东西可以解决你的问题：

def find_year(df, init_pop, multiplier):
    pop_size = init_pop*multiplier
    pop1_values = df['pop1'].unique().tolist()
    pop2_values = df['pop2'].unique().tolist()
    s = pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(
        pop_size).abs().idxmin(), columns=[multiplier])

    if pop_size in pop1_values and not pop_size in pop2_values:
        s.drop('pop2', axis=0, inplace=True)
    elif pop_size in pop2_values and not pop_size in pop1_values:
        s.drop('pop1', axis=0, inplace=True)

    return s

AttributeError: 'float' object has no attribute 'isin' when using & in if condition

AttributeError: 'float' object has no attribute 'isin' when using & in if condition

python

if-statement

function

attributeerror

pandas