MySQL 高效：多个表或列有空值
MySQL efficient: multiple tables or columns with nulls
我正在为用户列表开发 MySQL 数据库，我正在尝试确定最有效的设计方法。
我的问题在于有 3 种类型的用户："general"、"normal" 和 "super"。一般用户和普通用户仅在某些列的值上有所不同，因此存储它们的模式是相同的。但是，超级用户至少有 4 列额外的信息需要存储。
此外，每个用户都需要一个唯一的 user_id 供网站其他部分参考。
所以，我可以将所有 3 个用户都保留在同一个 table 中，但是这样我会为一般用户行和普通用户行存储很多 NULL 值。
或者，我可以将用户分成 2 tables：general/normal 和 super。这将摆脱 NULLs 的丰富性，但需要做更多的工作来跟踪 user_ids 并确保它们是唯一的，因为我必须在我的 [=37= 中处理它] 而不是在上面的单个 table 解决方案中只做一个 SERIAL 列。
哪种解决方案在内存使用和性能方面更高效？
或者还有其他我没有看到的更好的解决方案吗？
谢谢！
为什么不多建一个 table；但仅适用于超级用户所需的额外列？所以 2 table 一个包含所有用户，一个包含超级用户的额外信息
如果你想要这种模式。尝试建立关系
喜欢：
tb_user > user_id , user_type_id(整数)
tb_user_type > user_type_id(int) , type_name
这样您将只有 2 个表，如果未设置类型，您可以为用户设置默认值。
如果每个用户都需要一个唯一的 ID，那么您的问题就有了答案：您想要一个 users table 和 UserId 列。通常，该列将是一个自动递增的整数主键列——一种很好的实现方法。
其他列怎么办？这取决于许多不同的因素，这些因素在您的问题中没有得到很好的解释。
您可以将所有列存储在同一个table中。事实上，您随后可以实现视图，以便您只能看到一种类型的用户。但是，如果很多额外的列是固定宽度的（例如数字），那么 space 仍然会被分配。这是否是一个问题只是列的性质和不同用户的相对数量的问题。
您还可以将每种类型的额外列存储在其自己的 table 中。这将与原始 table 具有外键关系，使用 UserId。如果这两个键都是主键，那么 joins 应该非常快。
还有更多奇异的可能性。如果不需要对列进行索引，那么 MySQL 5.7 支持 JSON，因此它们可以全部进入一列。某些数据库（尤其是面向列的数据库）允许 "vertical partitioning"，其中单个 table 中的不同列存储在单独的分配单元中。 MySQL（尚）不支持垂直分区。
我正在为用户列表开发 MySQL 数据库，我正在尝试确定最有效的设计方法。
我的问题在于有 3 种类型的用户："general"、"normal" 和 "super"。一般用户和普通用户仅在某些列的值上有所不同，因此存储它们的模式是相同的。但是，超级用户至少有 4 列额外的信息需要存储。
此外，每个用户都需要一个唯一的 user_id 供网站其他部分参考。
所以，我可以将所有 3 个用户都保留在同一个 table 中，但是这样我会为一般用户行和普通用户行存储很多 NULL 值。
或者，我可以将用户分成 2 tables：general/normal 和 super。这将摆脱 NULLs 的丰富性，但需要做更多的工作来跟踪 user_ids 并确保它们是唯一的，因为我必须在我的 [=37= 中处理它] 而不是在上面的单个 table 解决方案中只做一个 SERIAL 列。
哪种解决方案在内存使用和性能方面更高效？
或者还有其他我没有看到的更好的解决方案吗？
谢谢！
为什么不多建一个 table；但仅适用于超级用户所需的额外列？所以 2 table 一个包含所有用户，一个包含超级用户的额外信息
如果你想要这种模式。尝试建立关系
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tb_user > user_id , user_type_id(整数)
tb_user_type > user_type_id(int) , type_name
这样您将只有 2 个表，如果未设置类型，您可以为用户设置默认值。
如果每个用户都需要一个唯一的 ID，那么您的问题就有了答案：您想要一个 users table 和 UserId 列。通常，该列将是一个自动递增的整数主键列——一种很好的实现方法。
其他列怎么办？这取决于许多不同的因素，这些因素在您的问题中没有得到很好的解释。
您可以将所有列存储在同一个table中。事实上，您随后可以实现视图，以便您只能看到一种类型的用户。但是，如果很多额外的列是固定宽度的（例如数字），那么 space 仍然会被分配。这是否是一个问题只是列的性质和不同用户的相对数量的问题。
您还可以将每种类型的额外列存储在其自己的 table 中。这将与原始 table 具有外键关系，使用 UserId。如果这两个键都是主键，那么 joins 应该非常快。
还有更多奇异的可能性。如果不需要对列进行索引，那么 MySQL 5.7 支持 JSON，因此它们可以全部进入一列。某些数据库（尤其是面向列的数据库）允许 "vertical partitioning"，其中单个 table 中的不同列存储在单独的分配单元中。 MySQL（尚）不支持垂直分区。