在 C++ 中生成对的排序向量的有效方法
Efficient way to generate sorted vector of pairs in C++
我正在尝试从一组整数生成排序向量 std::vector<std::pair<int,int>>。通过迭代整数集，整数的值将被设置为该对的第一个值，该对的第二个值将由另一个函数计算。所有对都应根据我的最终向量中的第二个值进行排序。为此，我有两个生成向量的计划：要么我将这对“插入”到正确的位置（通过从向量开始迭代并比较第二个值），要么我简单地进行推回和排序（通过 std::sort 带有一些比较功能）所有对被推入后的整个向量。那么哪种方案效率更高呢？ （或者有更好的方法？）
生成整个 vector 并作为最后一步进行排序几乎肯定是可行的方法。假设生成的值是半随机的，尝试插入以保持排序顺序将涉及不断增长的 O(n) 插入成本（O(log n) 二进制搜索成本在理论上不是一个问题，但考虑到半-随机访问，在实践中可能比插入成本更糟糕），使整体构建时间 O(n²)（n 插入成本 O(n) 每个工作）。
相比之下，生成整个事物并在最后排序是 O(n) 构建 vector，O(n log n) 对其进行排序。
只有当您要将少量项目插入到现有的大型 vector 中时，才考虑以保留顺序插入其中。当然，如果你在那种情况下，你可能最好使用 std::set 或 std::multiset（或者在这种情况下，std::multimap<int, int> 将生成的值映射到 int 生成它们）以使修改工作始终如一 O(log n) 每次操作。
我正在尝试从一组整数生成排序向量 std::vector<std::pair<int,int>>。通过迭代整数集，整数的值将被设置为该对的第一个值，该对的第二个值将由另一个函数计算。所有对都应根据我的最终向量中的第二个值进行排序。为此，我有两个生成向量的计划：要么我将这对“插入”到正确的位置（通过从向量开始迭代并比较第二个值），要么我简单地进行推回和排序（通过 std::sort 带有一些比较功能）所有对被推入后的整个向量。那么哪种方案效率更高呢？ （或者有更好的方法？）
生成整个 vector 并作为最后一步进行排序几乎肯定是可行的方法。假设生成的值是半随机的，尝试插入以保持排序顺序将涉及不断增长的 O(n) 插入成本（O(log n) 二进制搜索成本在理论上不是一个问题，但考虑到半-随机访问，在实践中可能比插入成本更糟糕），使整体构建时间 O(n²)（n 插入成本 O(n) 每个工作）。
相比之下，生成整个事物并在最后排序是 O(n) 构建 vector，O(n log n) 对其进行排序。
只有当您要将少量项目插入到现有的大型 vector 中时，才考虑以保留顺序插入其中。当然，如果你在那种情况下，你可能最好使用 std::set 或 std::multiset（或者在这种情况下，std::multimap<int, int> 将生成的值映射到 int 生成它们）以使修改工作始终如一 O(log n) 每次操作。