如何知道您的设备本地安装的手电筒版本
How to know torch version that installed locally in your device
我想使用 Jupyter Notebook 检查我设备中的手电筒版本。
我用过这个
import torch
print(torch.__version__)
但它没有用,Jupyter notebook 报了如下错误
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-beb55f24d5ec> in <module>
1 import torch
----> 2 print(torch.__version__)
AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'
是否有使用 Jupyter notebook 检查 torch 版本的命令?
您可以通过 pip.
检查列出所有带有版本标签的已安装 python 模块
为了确保 运行 正确的 pip 版本,只需通过 python 解释器执行它:
# python symlink
python -m pip freeze
# python3
python3 -m pip freeze
问题模块可以grep(以numpy为例)
python -m pip freeze | grep numpy
numpy==1.19.4
试试这个。打开你的终端
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
我尝试安装新的 Pytorch 版本。但是,它没有用,然后我删除了命令行上手动建议的 Pytorch 文件。最后,我使用 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
安装了新的 Pytorch 版本,一切正常。
此代码之后运行良好。
import torch
print(torch.__version__)
我想使用 Jupyter Notebook 检查我设备中的手电筒版本。
我用过这个
import torch
print(torch.__version__)
但它没有用,Jupyter notebook 报了如下错误
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-beb55f24d5ec> in <module>
1 import torch
----> 2 print(torch.__version__)
AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'
是否有使用 Jupyter notebook 检查 torch 版本的命令?
您可以通过 pip.
检查列出所有带有版本标签的已安装 python 模块为了确保 运行 正确的 pip 版本,只需通过 python 解释器执行它:
# python symlink
python -m pip freeze
# python3
python3 -m pip freeze
问题模块可以grep(以numpy为例)
python -m pip freeze | grep numpy
numpy==1.19.4
试试这个。打开你的终端
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
我尝试安装新的 Pytorch 版本。但是,它没有用,然后我删除了命令行上手动建议的 Pytorch 文件。最后,我使用 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
安装了新的 Pytorch 版本,一切正常。
此代码之后运行良好。
import torch
print(torch.__version__)