Python 全局变量意外行为

Question

我在下面的 Python (3.8) 示例中发现了我没有预料到的差异。

我们在模块config中定义了一个全局变量：

config.py:

global_variable = 80

然后模块 foo 中的两个函数以两种不同的方式使用该全局变量，我认为它们是等效的：

foo.py:

from config import global_variable
import config

def foo1():
    return global_variable


def foo2():
    return config.global_variable

最后，我在主脚本中将全局变量设置为 0 后打印两个函数的结果：

main.py:

import config
import foo

if __name__ == '__main__':
    config.global_variable = 0
    print("foo1(): ", foo.foo1())
    print("foo2(): ", foo.foo2())

但我发现它们有不同的结果。输出为：

foo1():  80
foo2():  0

如何解释这种差异？

Answer 1

我可能和你一样是新手，但我很确定只有当全局声明在你要导入的脚本中时，变量才是全局的

Answer 2

这是您使用导入语句的方式。您以不同的方式两次导入同一个文件，因此 python 也将它们视为两次导入。因此，当您将变量的值更改为

config.global_variable = 0

影响

的全局变量

import config

您的 foo.py 文件中的此导入语句。

from config import global_variable
import config

def foo1():
    return global_variable # uses from config import global_variable statement


def foo2():
    return config.global_variable # uses import config

因此在此处，foo2() returns 更改后的变量值，而 foo1() returns 原始值。如果你想改变 foo1() 的值，那么你必须做这样的事情。

from config import global_variable
import config
import foo

if __name__ == '__main__':
    config.global_variable = 0
    global_variable = 0
    print("foo1(): ", foo.foo1())
    print("foo2(): ", foo.foo2())

Answer 3

感谢您之前的回答和评论。他们帮助我理解了这个问题，但我觉得其中 none 是完全清楚的，所以这里是一个答案。

当我问这个问题时，我虽然 from config import global_variable 会在本地包中创建一个新的绑定（或“名称”）global_variable，但它仍然会绑定到相同的内存位置as config.global_variable（同一个变量的两个名称）。

然而，似乎是真的 from config import global_variable 在本地包中创建了一个新变量 global_variable，只是 初始化 的值 config.global_variable。（更准确地说，出于效率原因，global_variable 在创建时可能仍指向与 config.global_variable 相同的内存位置，但与正常绑定不同，它在分配一个时开始引用其他内存位置新值）。

因此，当我给global_variable赋新值时，并没有像原来预期的那样影响config.global_variable，而是改变了新变量global_variable的值。

所以看来，如果我想跨模块使用一个变量，我必须始终在所有模块中使用限定形式 config.global_variable。

Python 全局变量意外行为

Python global variables unexpected behavior

python

module

global-variables