如何使用人脸级联自定义人脸检测参数
How to customize parameters for face detection by using face cascade
我有一个简单的人脸检测实现如下
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
filename = "path/to/image"
img = cv2.imread(filename)
cv2.imshow("Original image", img)
face_region = face_cascade.detectMultiScale(img, 1.1, 4)
for (x, y, w, h) in face_region:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)
在 运行 代码之后,我得到了以下结果
如您所见,该实现检测到两张脸!我怎样才能摆脱这种错误检测?
首先删除像这样的文本数据link
之后尝试使用你的人脸检测代码...然后它会提高你的准确性
我有一个简单的人脸检测实现如下
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
filename = "path/to/image"
img = cv2.imread(filename)
cv2.imshow("Original image", img)
face_region = face_cascade.detectMultiScale(img, 1.1, 4)
for (x, y, w, h) in face_region:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)
在 运行 代码之后,我得到了以下结果
如您所见,该实现检测到两张脸!我怎样才能摆脱这种错误检测?
首先删除像这样的文本数据link
之后尝试使用你的人脸检测代码...然后它会提高你的准确性