如何使用三次指数平滑来预测未来？
How to use Triple Exponential Smoothing to forecast into future?
我想用Holt-Winters方法预测未来。为了使用指数平滑预测 IdCount 的当前值，我使用了以下代码：
df['TES_mul'] = ExponentialSmoothing(df['IdCount'],trend='add',seasonal='add',seasonal_periods=9).fit().fittedvalues
这很好。现在，我想“使用”三重指数平滑来预测未来值。
我必须在这里做什么？
“三重指数平滑”也称为 Hold-Winters 方法。请查看以下文档：
from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing
我想用Holt-Winters方法预测未来。为了使用指数平滑预测 IdCount 的当前值，我使用了以下代码：
df['TES_mul'] = ExponentialSmoothing(df['IdCount'],trend='add',seasonal='add',seasonal_periods=9).fit().fittedvalues
这很好。现在，我想“使用”三重指数平滑来预测未来值。
我必须在这里做什么？
“三重指数平滑”也称为 Hold-Winters 方法。请查看以下文档：
from statsmodels.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing