Keras model.predict - 预期 ndim=3，发现 ndim=2

Question

我已经使用链接代码来训练我的模型。 RNN Prediction

现在我想使用我的训练模型通过加载模型来进行预测，我使用 predict.py

然而，我似乎遇到了一些模糊的错误，我已经尝试了所有方法，而且几乎要崩溃了。有人能帮我解决这个问题吗？

PS：您可以下载模型，test.csv & predict.py 进行复制，请在 [=20= 中包含正确加载 pandas 数据帧的代码] 将答案标记为完整

Answer 1

您必须在将数据发送到 model.predict() 之前正确地重塑数据。

import numpy as np
#dummy data
df1 = np.array([[[1,23,7,9,61,5,5,6]]])
print(df1.shape)  # gives (1, 1, 8)
model = tf.keras.models.load_model('RNN_Final-01-0.534.model')
prediction = model.predict(df1)
print("---->",prediction)