按零件号过滤
filter by part number
假设我有 ID 参数
ID=[20020,54125,45698,54220]
我只想过滤 ID 中包含“20”的号码。
20020
54220
最好的方法是什么?
`
ID=[20020,54125,45698,54220]
df = pd.DataFrame(ID)
In [656]: df[df[0].astype(str).str.contains('20')]
Out[656]:
0
0 20020
3 54220
注意:根据@Jonas 的评论,此处0
是列的名称。
您还可以在将列表设为数据框之前对其进行过滤:
ID = [20020, 54125, 45698, 54220]
ID = list(filter(lambda x: "20" in str(x), ID))
df = pd.DataFrame(ID)
这里 lambda x: "20" in str(x)
就像一个内联函数,它接受元素作为参数检查字符串 "20"
是否是 in
字符串化参数和 returns 结果。
假设我有 ID 参数
ID=[20020,54125,45698,54220]
我只想过滤 ID 中包含“20”的号码。
20020
54220
最好的方法是什么? `
ID=[20020,54125,45698,54220]
df = pd.DataFrame(ID)
In [656]: df[df[0].astype(str).str.contains('20')]
Out[656]:
0
0 20020
3 54220
注意:根据@Jonas 的评论,此处0
是列的名称。
您还可以在将列表设为数据框之前对其进行过滤:
ID = [20020, 54125, 45698, 54220]
ID = list(filter(lambda x: "20" in str(x), ID))
df = pd.DataFrame(ID)
这里 lambda x: "20" in str(x)
就像一个内联函数,它接受元素作为参数检查字符串 "20"
是否是 in
字符串化参数和 returns 结果。