R - data.table 中两列的滚动总和

Question

我有一个data.table如下-

dt = data.table(
  date = seq(as.Date("2015-12-01"), as.Date("2015-12-10"), by="days"),
  v1 = c(seq(1, 9), 20),
  v2 = c(5, rep(NA, 9))
)
dt
          date v1 v2
 1: 2015-12-01  1  5
 2: 2015-12-02  2 NA
 3: 2015-12-03  3 NA
 4: 2015-12-04  4 NA
 5: 2015-12-05  5 NA
 6: 2015-12-06  6 NA
 7: 2015-12-07  7 NA
 8: 2015-12-08  8 NA
 9: 2015-12-09  9 NA
10: 2015-12-10 20 NA

问题 1：我想将 v1 的当前行值与 v2 的前一行值相加，因此输出如下所示。

          date v1 v2
 1: 2015-12-01  1  5
 2: 2015-12-02  2  7
 3: 2015-12-03  3 10
 4: 2015-12-04  4 14
 5: 2015-12-05  5 19
 6: 2015-12-06  6 25
 7: 2015-12-07  7 32
 8: 2015-12-08  8 40
 9: 2015-12-09  9 49
10: 2015-12-10 20 69

我曾尝试使用 rollapplyr 函数来实现此目的但失败了。

问题 2：我不想添加（如问题 1 中那样），而是想将函数 qma 滚动应用到 v1 的当前行值和 v2 的前一行值 qma <- function(x, y){(x+y+7)/2}

我相信一定有一种简单的方法可以在一行中使用 data.table。

谢谢

Answer 1

您可以将 first v2 值添加到 v1 的累计总和中。

library(data.table)
dt[, v2:= first(v2) + c(0, cumsum(v1[-1]))]
dt

#          date v1 v2
# 1: 2015-12-01  1  5
# 2: 2015-12-02  2  7
# 3: 2015-12-03  3 10
# 4: 2015-12-04  4 14
# 5: 2015-12-05  5 19
# 6: 2015-12-06  6 25
# 7: 2015-12-07  7 32
# 8: 2015-12-08  8 40
# 9: 2015-12-09  9 49
#10: 2015-12-10 10 59

R - data.table 中两列的滚动总和

R - Rolling sum of two columns in data.table

r

rollapply

data.table

rolling-computation