equatiomatic:回归模型与因变量帽子和没有epsilon
equatiomatic: Regression Model with hat on dependent variable and no epsilon
以下代码提供了要在 knitr
中使用的回归模型方程。
library(equatiomatic)
fm1 <- lm(bill_length_mm ~ bill_depth_mm, penguins)
extract_eq(model = fm1, ital_vars = TRUE, use_coefs = TRUE)
$$
bill\_length\_mm = 55.07 - 0.65(bill\_depth\_mm) + \epsilon
$$
但是,我想得到回归模型方程,它在相关方差上带有帽子符号,但最后没有 epsilon 符号。有什么想法。
在最新版本的 equatiomatic
(0.2.0.9000) 中,函数 extract_eq
和 use_coefs = TRUE
参数给出了所需的输出。
library(equatiomatic)
packageVersion("equatiomatic")
[1] ‘0.2.0.9000’
fm1 <- lm(bill_length_mm ~ bill_depth_mm, penguins)
extract_eq(model = fm1, ital_vars = TRUE, use_coefs = TRUE)
$$
\widehat{bill\_length\_mm} = 55.07 - 0.65(bill\_depth\_mm)
$$
以下代码提供了要在 knitr
中使用的回归模型方程。
library(equatiomatic)
fm1 <- lm(bill_length_mm ~ bill_depth_mm, penguins)
extract_eq(model = fm1, ital_vars = TRUE, use_coefs = TRUE)
$$
bill\_length\_mm = 55.07 - 0.65(bill\_depth\_mm) + \epsilon
$$
但是,我想得到回归模型方程,它在相关方差上带有帽子符号,但最后没有 epsilon 符号。有什么想法。
在最新版本的 equatiomatic
(0.2.0.9000) 中,函数 extract_eq
和 use_coefs = TRUE
参数给出了所需的输出。
library(equatiomatic)
packageVersion("equatiomatic")
[1] ‘0.2.0.9000’
fm1 <- lm(bill_length_mm ~ bill_depth_mm, penguins)
extract_eq(model = fm1, ital_vars = TRUE, use_coefs = TRUE)
$$
\widehat{bill\_length\_mm} = 55.07 - 0.65(bill\_depth\_mm)
$$