将文本拆分为单独的行 python
split text into individual row python
我正在努力将数组转换为单个标记。
目前我使用了以下代码，但没有得到我想要的确切输出。因为我希望数字也能成为其中的一部分。
text = df.head(3)[['processed_arti', 'cluster']].values // where df is a pandas dataframe
terms = [b for l in text for b in zip (l[0].split(" "))]
我在下面添加了另一张图片，显示了数据外观的更多细节。读入 pandas 数据框。
我非常感谢对此的任何帮助。提前致谢。
这不是你需要的吗？你只需要在你的话旁边加上数字：
terms = [(b, n) for l, n in text for b in l.split(" ")]
首先你得到一个包含你的元组的列表：
[[(word, l[1]) for word in l[0].split('0')] for l in a] # a being your array.
然后将列表列表展平：参见 How to make a flat list out of list of lists?
或者更好，正如 Yevhen Kuzmovych 所建议的：
[(word, l[1]) for l in a for word in l[0].split('0')]
注意：未验证。在我的手机上输入。
我正在努力将数组转换为单个标记。 目前我使用了以下代码，但没有得到我想要的确切输出。因为我希望数字也能成为其中的一部分。
text = df.head(3)[['processed_arti', 'cluster']].values // where df is a pandas dataframe
terms = [b for l in text for b in zip (l[0].split(" "))]
我在下面添加了另一张图片，显示了数据外观的更多细节。读入 pandas 数据框。
我非常感谢对此的任何帮助。提前致谢。
这不是你需要的吗？你只需要在你的话旁边加上数字：
terms = [(b, n) for l, n in text for b in l.split(" ")]
首先你得到一个包含你的元组的列表：
[[(word, l[1]) for word in l[0].split('0')] for l in a] # a being your array.
然后将列表列表展平：参见 How to make a flat list out of list of lists?
或者更好，正如 Yevhen Kuzmovych 所建议的：
[(word, l[1]) for l in a for word in l[0].split('0')]
注意：未验证。在我的手机上输入。