使用 Pandas in Python 将字符串对象转换为时间戳的最有效方法
Most efficient method for converting an string object to timestamp with Pandas in Python
我在 Python 的 Pandas 中导入了一个 csv 文件。 CSV 是使用 Python 生成的，它包含一个时间戳变量。我自动导入的列存储为一个对象。例如在一行中，它以下列方式存储：
2020-12-31 06:30:00+01:00
将其转换为保持夏令时变化的时间戳类型的最有效方法是什么？我知道如何将字符串截断并缓慢存储年，月，日和时间，但必须有更有效的解决方案。
使用pandas.to_datetime函数：
df['Column_Name'] = pd.to_datetime(df['Column_Name'])
我在 Python 的 Pandas 中导入了一个 csv 文件。 CSV 是使用 Python 生成的，它包含一个时间戳变量。我自动导入的列存储为一个对象。例如在一行中，它以下列方式存储：
2020-12-31 06:30:00+01:00
将其转换为保持夏令时变化的时间戳类型的最有效方法是什么？我知道如何将字符串截断并缓慢存储年，月，日和时间，但必须有更有效的解决方案。
使用pandas.to_datetime函数：
df['Column_Name'] = pd.to_datetime(df['Column_Name'])