构建烧瓶时分配端口 docker 图片

Assigning port when building flask docker image

我最近使用 flask 创建了一个应用程序,并将 py 文件放在 docker 容器中。但是,我对人们分配端口的在线案例感到困惑。

首先在我写的py文件的底部

if __name__ == "__main__":

app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True)

在某些情况下,我看到有人在制作 dockerfile

时在 CMD 中指定端口
CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]

根据我自己的经验,CMD 中分配的端口根本不适用于我的情况。我想了解这两种方法之间的差异以及何时使用每种方法。

CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"] 表示:Python 运行 应用程序 app.py 并将 --host 和 --port 参数传递给该应用程序。使用这些参数由您的 app.py 决定。如果您的应用程序不处理这些标志,那么您不需要将它们添加到 CMD。

如果您的代码中有 app.run(host='0.0.0.0',port=8000),那么您的应用将始终侦听容器内的端口 8000。在这种情况下,您可以只使用 CMD ["python3", "app.py"]

如果您希望能够更改您的应用侦听的端口和主机,您可以添加一些代码以从命令行读取值。一旦您将应用程序设置为从命令行查看值,那么 运行 CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]

就有意义了

关于此方法:

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True)

__name__ 等于 "__main__" 当应用程序直接用 python 解释器启动时(用命令 python app.py 执行)——这是一个 python 技术性,与 Flask 无关。在这种情况下, app.run 函数被调用,并且它接受所述的各种参数。 app.run 导致 Werkzeug 开发服务器 运行.

如果您使用像 gunicorn__name__ 这样的生产 WSGI 服务器执行程序,此块将 而不是 运行在这种情况下将不等于 "__main__",因此绕过 app.run 调用。

实际上,将 app.run 调用放在这个 if 块中意味着您可以 运行 使用 python app.py 开发服务器并避免 运行ning gunicorn 或生产中的类似代码导入相同代码时的开发服务器。


有很多旧教程或帖子引用了上述方法。 Flask 的现代版本附带 flask 命令,旨在取代它。所以基本上 没有那个 if,你可以启动开发服务器,它以类似于 gunicorn:

的方式导入你的应用程序对象

flask run -h 0.0.0.0 -p 8000

这会自动在 app.py 中查找名为 app 的对象,并接受主机和端口选项,正如您从 flask run --help:

中看到的那样
Options:
  -h, --host TEXT                 The interface to bind to.
  -p, --port INTEGER              The port to bind to.

此方法的一个优点是,如果您使用自动重新加载程序并引入语法错误,开发服务器不会崩溃。当然,相同的代码将与 gunicorn.

这样的生产服务器兼容

考虑到上述情况,关于您传递的命令:

python app.py --host=0.0.0.0 --port=8000

我不确定您是否对 flask 命令支持的选项的引用感到困惑,但是要使这个选项起作用,您需要手动编写一些代码来对这些选项进行操作.这可以通过像 argparse 这样的 python 模块来完成,但考虑到 flask 命令实际上支持开箱即用,这可能是多余的。

总而言之:您应该删除 if 块,并且您的 Dockerfile 应该包含:

CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]

您可能还希望检查 FLASK_ENV 环境变量 is setdevelopment 以使用自动重新加载程序,并注意 CMD 行需要在这个 Dockerfile 中更改为 运行 和 gunicorn 或类似的生产,但这可能超出了这个问题的范围。