如何从 Seaborn lmplot() 中提取线性模型参数？
How to Extract Linear Model Parameters from Seaborn lmplot()?
有没有办法提取 seaborn.lmplot() 适合给定数据集的回归线参数？我查阅了文档，但未能发现任何在这方面对我有帮助的内容。
澄清一下，我指的不是 lmplot() 的函数参数，而是 m、
和 b，共 y = mx + b。
seaborn 使用 scipy stats linregress，因此您可以直接从那里获取它。
from scipy import stats
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(df.x,df.y)
有没有办法提取 seaborn.lmplot() 适合给定数据集的回归线参数？我查阅了文档，但未能发现任何在这方面对我有帮助的内容。
澄清一下，我指的不是 lmplot() 的函数参数，而是 m、
和 b，共 y = mx + b。
seaborn 使用 scipy stats linregress，因此您可以直接从那里获取它。
from scipy import stats
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(df.x,df.y)