table() 在计算频率时混淆了 R 中的行
table() is jumbling up rows in R while counting frequency
我有一个数据框 my_data,它看起来像这样:
LR_ID Kmer ProcID
1 GTACGTAT 10
1 TACGTATC 10
1 ACGTATCG 2
1 GTATCGTT 3
2 GTTACGTA 16
2 TTACGTAC 16
2 TACGTACT 16
2 ACGTACTT 11
有 800 个像这样的 LR ID,它们有 kmers 去往不同的进程。我想根据 LR_ID 计算频率,所以我使用了:
freq_my_data <- data.frame(table(my_data$LR_ID))
我得到的输出是这样的:
Var1 Freq
1 27248
10 8677
100 13439
101 18380
102 2276
103 1754
但我希望行像 LR1、LR2 等一样出现。我尝试使用 order() 对数据进行排序,但它仍然给我相同的输出。
谁能告诉我哪里出错了。
Var1
列大概是 character/factor。将其转换为数字,然后使用order
进行排序。
freq_my_data$Var1 <- as.numeric(as.character(freq_my_data$Var1))
freq_my_data <- freq_my_data[order(freq_my_data$Var1), ]
我有一个数据框 my_data,它看起来像这样:
LR_ID Kmer ProcID
1 GTACGTAT 10
1 TACGTATC 10
1 ACGTATCG 2
1 GTATCGTT 3
2 GTTACGTA 16
2 TTACGTAC 16
2 TACGTACT 16
2 ACGTACTT 11
有 800 个像这样的 LR ID,它们有 kmers 去往不同的进程。我想根据 LR_ID 计算频率,所以我使用了:
freq_my_data <- data.frame(table(my_data$LR_ID))
我得到的输出是这样的:
Var1 Freq
1 27248
10 8677
100 13439
101 18380
102 2276
103 1754
但我希望行像 LR1、LR2 等一样出现。我尝试使用 order() 对数据进行排序,但它仍然给我相同的输出。
谁能告诉我哪里出错了。
Var1
列大概是 character/factor。将其转换为数字,然后使用order
进行排序。
freq_my_data$Var1 <- as.numeric(as.character(freq_my_data$Var1))
freq_my_data <- freq_my_data[order(freq_my_data$Var1), ]