如何对多类数据集进行二分类？
How to do binary classification on multiclass dataset?
我想对多类数据集（由来自多个科学文章文件的标记句子组成）进行两种类型的分类。我想做的与此类似 https://www.cl.cam.ac.uk/~sht25/papers/aaai98.pdf 。所以第一个是二元分类，从名为“其他”的标签中去除句子。剩下的将用于第二个分类，即多类分类。
目前我停留在 'how do I do binary classification on multiclass dataset?'。我考虑过进行 one vs rest (ovr) 分类，但从我看到的示例来看，内置 ovr 将为所有 类 创建模型并从那里进行 ovr。与此同时，我只想为一个标签做 ovr，即“其他”与所有其他标签。请帮忙。
只需创建一个新的标签列，如果标签是“其他”，则（对于每一行）分配 1，否则分配 0。然后使用新创建的标签列进行二元分类。我希望我理解正确你的问题？...
我想对多类数据集（由来自多个科学文章文件的标记句子组成）进行两种类型的分类。我想做的与此类似 https://www.cl.cam.ac.uk/~sht25/papers/aaai98.pdf 。所以第一个是二元分类，从名为“其他”的标签中去除句子。剩下的将用于第二个分类，即多类分类。
目前我停留在 'how do I do binary classification on multiclass dataset?'。我考虑过进行 one vs rest (ovr) 分类，但从我看到的示例来看，内置 ovr 将为所有 类 创建模型并从那里进行 ovr。与此同时，我只想为一个标签做 ovr，即“其他”与所有其他标签。请帮忙。
只需创建一个新的标签列，如果标签是“其他”，则（对于每一行）分配 1，否则分配 0。然后使用新创建的标签列进行二元分类。我希望我理解正确你的问题？...