ndarray 从另一个数组中的条件中按索引删除行
ndarray delete rows by indexes from condition in another array
我有两个ndarrays
,其中X
的第一个维度的长度与y
的大小相同:
X = np.asarray([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[3, 6, 1]])
y = np.asarray([1, 0, 2, 3])
我有一个列表:
l = [0, 2, 7]
我想删除 X
中的每一行,如果 y
中相同索引的行的值在 l
中。
所以在那种情况下,我将有:
X = np.asarray([[1, 2, 3],
[3, 6, 1]])
那是因为 y - 的第 2 个和第 3 个元素在 l 中。因此,应从 X 中删除第 2 行和第 3 行。
怎么做到的?
一个简单的单行解决方案是使用 delete
和 argwhere
X = np.delete(X, np.argwhere(np.isin(y, l)).flatten(), axis=0)
输出
array([[1, 2, 3],
[3, 6, 1]])
我有两个ndarrays
,其中X
的第一个维度的长度与y
的大小相同:
X = np.asarray([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[3, 6, 1]])
y = np.asarray([1, 0, 2, 3])
我有一个列表:
l = [0, 2, 7]
我想删除 X
中的每一行,如果 y
中相同索引的行的值在 l
中。
所以在那种情况下,我将有:
X = np.asarray([[1, 2, 3],
[3, 6, 1]])
那是因为 y - 的第 2 个和第 3 个元素在 l 中。因此,应从 X 中删除第 2 行和第 3 行。 怎么做到的?
一个简单的单行解决方案是使用 delete
和 argwhere
X = np.delete(X, np.argwhere(np.isin(y, l)).flatten(), axis=0)
输出
array([[1, 2, 3],
[3, 6, 1]])