如何使用 ColumnDataSource 更新 Span (Bokeh)？

Question

我正在尝试使用 ColumnDataSource 更新 Span，但信息未传递到源。不幸的是，Span 没有参数“源”，那么有更好的方法吗？

我已经这样定义了我的来源、图形和线条：

m1_source = ColumnDataSource(data=dict(x1=[], y1=[]))
m1_spans = ColumnDataSource(data=dict(x1=[]))    
p = figure(x_axis_type="datetime", title="", sizing_mode="fixed", height = 500, width = 1400)
p.line(x ="x1", y="y1", color = 'blue', source=m1_source)

然后我有一个 for 循环，理想情况下应该绘制多个跨度，每个 'i' 将是一个单独的时间戳：

for i in m1_spans.data['x1']:
    p.add_layout(Span(location=i, dimension='height', line_color='red', line_dash='solid', line_width=1))

这取自我的 update() 函数：

m1_source.data = dict(
   x1=machine_1_vals['mpTimestamp'],
   y1=machine_1_vals['Value'])

m1_spans.data = dict( x1=ToolsDF.loc[ToolsDF['Value'] == float(vals['Tool_val'])]['Timestamp'])

我已经检查过了，m1_spans 成功 return 多个时间戳，所以错误不应该在这里。

我感到困惑的原因是因为我的 p.line 将成功更新，没有任何问题，但它确实有一个 source 参数，而 span 没有。

如果您能提供有关如何解决此问题的任何建议，我将不胜感激。如果我应该提供更多信息，我深表歉意并可以根据需要进行更新，我只是尽量为您提供简短的信息。

谢谢。

Answer 1

Span 对象目前没有能力被 ColumnDataSource“驱动”。每个 Span 只绘制一个跨度，由它自己指定 location 属性.

您需要在每个 Span 对象上单独更新 location 属性才能更新它。或者，如果您绝对希望能够通过 CDS 驱动更新，您可以考虑使用 multi_line、segment 或 ray 字形。这些都有不同的方式来配置它们的坐标，所以你必须看看哪种方式最适合你的用例。但它们都有一个权衡，那就是 none 具有 Span 支持的完整“无限范围”。

如何使用 ColumnDataSource 更新 Span (Bokeh)？

How to update Span (Bokeh) using ColumnDataSource?

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