尝试使用 pandas 进行多元回归时发现 ValueError

Question

我正在尝试运行使用 panda 和大型数据集的简单多元线性回归程序，但我收到一条错误消息： ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

密码是：

from sklearn import linear_model
import pandas as pd

data = pd.read_csv('manydatas.csv')

x = data[['Bedrooms', 'City', 'Age']]
y = data['Selling Price']

line = linear_model.LinearRegression(x,y)

line.fit(x,y)

如有任何帮助，我将不胜感激，谢谢

编辑：这是包含我的数据的 .csv 文件的 link 驱动器，有超过一千个元素，所以我只是 link 整个事情：https://drive.google.com/file/d/1VCNJZNKYRmUd7A6qQlDnzTbiO_7x7I3s/view?usp=sharing

Answer 1

不要在模型构造函数中使用您的数据

line = linear_model.LinearRegression().fit(x,y)

Answer 2

要进行线性回归，您必须使用 linear_model.LinearRegression().fit(X, y)，而不是 linear_model.LinearRegression(x,y)。如果问题仍然存在，请尝试将数据转换为 numpy 数组。（来源：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html）

尝试使用 pandas 进行多元回归时发现 ValueError

ValueError found while trying to use pandas for multiple regression

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