308这个数字有什么特别之处吗？
Is there anything special about the number 308?
所以有一天我在做实验（就像其他优秀的编码员所做的那样），然后我发现了这个：
>>> 1e308
1e+308
>>> 1e309
inf
这是怎么回事？首先308的因数是2,2,7,11
进一步调查得出：
>>> 1.7976931348623158075e308 # No, I didn’t copy it incorrectly
1.797693134862315e+308
>>> 1.79769313486231581+308
inf
所以这是怎么回事？一个荒谬的大数字和一个同样奇怪的数字超过 10 位小数之间似乎没有任何关系。
此外，所有这些都是使用 repl python 控制台，因此其他人可能会有所不同。
IEEE-754 中的双精度浮点数具有 11 位指数和 53 位尾数。 11 位指数意味着我们从 2**(-1023) 到 2**+1023。 2**1023 恰好是 10**308.
每个十进制数字大约有 3.23 位。一个 53 位的尾数可以提供大约 17 位的精度。
如您所见，适合双精度数的最大数字是 1.7976931348623158075E+308。
所以有一天我在做实验（就像其他优秀的编码员所做的那样），然后我发现了这个：
>>> 1e308
1e+308
>>> 1e309
inf
这是怎么回事？首先308的因数是2,2,7,11
进一步调查得出：
>>> 1.7976931348623158075e308 # No, I didn’t copy it incorrectly
1.797693134862315e+308
>>> 1.79769313486231581+308
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所以这是怎么回事？一个荒谬的大数字和一个同样奇怪的数字超过 10 位小数之间似乎没有任何关系。
此外，所有这些都是使用 repl python 控制台，因此其他人可能会有所不同。
IEEE-754 中的双精度浮点数具有 11 位指数和 53 位尾数。 11 位指数意味着我们从 2**(-1023) 到 2**+1023。 2**1023 恰好是 10**308.
每个十进制数字大约有 3.23 位。一个 53 位的尾数可以提供大约 17 位的精度。
如您所见，适合双精度数的最大数字是 1.7976931348623158075E+308。