mplfinance plot tight_layout 切断信息

Question

首先必须说，我喜欢 mplfinance，它是在图表上显示数据的一种非常好的方式。

我现在的问题是，我无法将 space 缩小到边框。有一个参数 calle "tight_layout" 但它切断了信息。可能是我做错了。

mpf.plot(df_history, show_nontrading=True, figratio=(10,7), figscale=1.5, datetime_format='%d.%m.%y', 
         xrotation=90, tight_layout=True,  
         alines=dict(alines=seq_of_points, colors=seq_of_colors, linestyle='-', linewidths=0.5),
         type='candle', savefig=bildpfad, addplot=apdict, 
         update_width_config=dict(candle_linewidth=0.4))

当我使用tight_layout=True时，它看起来像这样：图表周围的space是完美的，但是图表中的数据被截断了。

如果我使用 tight_layout=False 它会使用太多 space 并且创建的 html 文件看起来不正确。

有人知道正确的方法吗？

Answer 1

您可以采取多种不同的措施来解决此问题。首先，了解发生这种情况的原因。 tight_layout 算法将 x 轴限制设置为刚好超出数据框日期时间索引的限制，而您的某些 alines 点显然超出了此范围。鉴于此，您可以做一些事情：

使用 kwarg xlim=(xmin,xmax) 手动设置您想要的 x 轴范围。
用 nan 值填充您的 ohlc 数据框的末尾，直到您在绘图中需要的最新日期。
请求 tight_layout 应 alines 考虑的错误修复或增强功能。

HTH.

P.S. 目前 xlim 只接受与数据框中的行号（或与 matplotlib 日期对应）相对应的数字（整数或浮点数） , 请参见下面的 P.P.S.)。我希望尽快增强 xlim 以接受日期。与此同时，尝试这样的事情：

xmin = 0
xmax = len(df_history)*1.4
mpf.plot(df_history,...,xlim=(xmin,xmax))

P.P.S. 我刚刚意识到上面的 (xmax = len(df_history)*1.4) 仅适用于 show_nontrading=False。但是，对于 show_nontrading=True，您需要以不同方式设置 xmax 和 xmin，如：

import matplotlib.dates as mdates
...

# decide how many days past the end of the data 
# that you want the maximum x-axis limit to be:
numdays = 10
# then:
xmin = mdates.date2num(df_history.index[0].to_py_datetime())
xmax = mdates.date2num(df_history.index[-1].to_py_datetime()) + numdays
mpf.plot(df_history,...,xlim=(xmin,xmax))

（注意上面它们不都是 .index[0] 但 xmax 派生自 .index[-1]）

对于 xlim 的上述变通方法很复杂，我深表歉意。这更加激励我完成 xlim 增强功能，以便用户可以将日期作为字符串或日期时间传递。 mplfinance 的用户不必担心这些日期转换细节。

mplfinance plot tight_layout 切断信息

mplfinance plot tight_layout cuts information off

python

mplfinance