辅助 x 轴标签

Question

我有两个 csv 文件，它们是在我记录期间按时间顺序生成的（它们都有一个基于一个时钟的时间戳列）。我想在 matplotlib 中绘制我的数据（或其他地方使用 python，如果你有更好的建议）。

在我的主 x 轴上，我想要一般的连续时间戳（来自 csv 文件 1）。

在我的 y 轴上，我需要记录我想要的变量（来自 csv 文件 1）。

在我的辅助 x 轴上，我需要在实验事件或注释（来自 csv 文件 2）的时间戳（刻度）处显示它们发生的时间。

我尝试以这种方式绘制所有这些：

ticks = annotations_pd_frame['timestamp']
labels = annotations_pd_frame['label']

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twiny()

fig.set_figheight(5)
fig.set_figwidth(25)
ax1.yaxis.grid()

plt.xticks(ticks, labels)

plt.plot(pupil_data_in_trial_eye0['pupil_timestamp'].loc[pupil_data_in_trial_eye0['trial'] == trial_label], pupil_data_in_trial_eye0['diameter_3d'].loc[pupil_data_in_trial_eye0['trial'] == trial_label])
plt.plot(pupil_data_in_trial_eye1['pupil_timestamp'].loc[pupil_data_in_trial_eye1['trial'] == trial_label], pupil_data_in_trial_eye1['diameter_3d'].loc[pupil_data_in_trial_eye1['trial'] == trial_label])

plt.legend(['eye0', 'eye1'])
ax1.set_xlabel('Timestamps [s]')
ax1.set_ylabel('Diameter [mm]')
plt.title('Pupil Diameter in ' + str(label) )
plt.grid(b=True)

这里有一个 csv 文件的例子： https://gist.github.com/Zahra-on-Github/aa67a3e309fa66582a118f5c08509f77

第一个图是我使用 plt.plot 绘制主要数据时的图我得到了正确的刻度和标签（刻度和标签在这次数据试验中正确显示），但主 x 轴上的时间戳不正确。

第二个图是我使用 ax1.plot 绘制主要数据时的图我在主 x 轴上得到正确的时间戳，但是不正确的刻度和标签（整个运行的刻度和标签都显示在这个数据试验中）。

知道我做错了什么吗？

Answer 1

我是这样解决的：

for (t, l) in zip(ticks, labels):
    ax1.axvline(t, color='black', linestyle='--')
    trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax1.transData, ax1.transAxes)
    ax1.text(t, 1.1, l, ha='center', transform=trans, rotation = 30)

辅助 x 轴标签

Secondary x axis labels

python

csv

matplotlib

jupyter-lab

xticks