张量流中的 Numpy np.interp

Question

我正在寻找类似于 np.interp(..) 的张量流中的线性插值函数 我知道 tensorflow 能够接收任何 numpy 函数并将其应用于张量但是 np.interp 仅在单个对象上激活，据我检查无法广播。 那么有什么有效的方法可以使用 tensoflow 来应用它吗？ 谢谢

Answer 1

我知道这是一个迟到的回答，但是 google 把我带到这里，所以我的回答可能对其他人有用。

你可以使用来自tensorflow的概率interp_regular_1d_grid。 它的工作方式与 numpy.interp() 类似，但请参阅文档了解确切的功能。