使用 numpy、matplotlib 检查坐标是否重叠

Question

我需要检查一个正方形是否与定义的多边形重叠

是的，使用下面的 shapely 可以轻松完成

from shapely.geometry.polygon import Polygon
from shapely.geometry import box
minx,miny,maxx,maxy=0,0,1,1
b = box(minx,miny,maxx,maxy)
polygon = Polygon([(230,478),(500,478),(432,154),(308,154)])
print(polygon.contains(b))

使用 NumPy、matplotlib 实现相同结果的任何替代方法？
（仅供参考：shapely 未获准使用）

Answer 1

您（几乎）可以通过更多步骤完成此操作。此可运行代码显示了所有步骤和结果图。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np

vts = np.array([(230,478),(500,478),(432,154),(308,154)])
pgon = patches.Polygon(vts, color="blue", alpha=0.5)

# 2 points defining a box
point1 = (300,357)  # upper-right point: (xmax,ymax)
point2 = (250,250)  # lower-left point:  (xmin,ymin)

# plot the polygon patch
fig,ax = plt.subplots()
ax.add_patch(pgon)

# check if the 2 points are inside the polygon patch?
pts_inside = pgon.contains_points(ax.transData.transform([point1, point2]))

print(pts_inside) # get [ True False] output

# plot points
ax.scatter(point1[0],point1[1], color="red", zorder=6)   # point1 inside
ax.scatter(point2[0],point2[1], color="green", zorder=6) # point2 outside

plt.show()

从上面的代码，你得到

pts_inside

其中包含值：[ True, False]。这意味着只有点 1 在多边形内。如果得到[True, True]，两个点都在多边形内部，但点定义的矩形框可能不在。

使用 numpy、matplotlib 检查坐标是否重叠

check if coordinates are overlapping using numpy, matplotlib

python

opencv

numpy

matplotlib

shapely