现在从没有星期六和星期日的数据框列中减去日期时间

Question

目前我的脚本正在用我在名为“Creation”的 Dataframe 列中的时间减去我的当前时间，生成一个包含天数差异的新列。我用这段代码得到了不同的日子：

df['Creation']= pandas.to_datetime(df["Creation"],dayfirst="True")

#Generates new column with the days.
df['Difference'] = df.to_datetime('now') - df['Creation']

我现在想要的是它给我像他给我一样的日子，但不包括周六和周日。我该怎么做？

Answer 1

您可以使用 numpy 的 busday_count，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# some dummy data
df = pd.DataFrame({'Creation': ['2021-03-29', '2021-03-30']})

# make sure we have datetime
df['Creation'] = pd.to_datetime(df['Creation'])

# set now to a fixed date
now = pd.Timestamp('2021-04-05')

# difference in business days, excluding weekends
# need to cast to datetime64[D] dtype so that np.busday_count works
df['busday_diff'] = np.busday_count(df['Creation'].values.astype('datetime64[D]'),
                                    np.repeat(now, df['Creation'].size).astype('datetime64[D]'))

df['busday_diff'] # since I didn't define holidays, potential Easter holiday is excluded:
0    5
1    4
Name: busday_diff, dtype: int64

如果您需要输出为 dtype timedelta，您可以通过

轻松转换为 dtype

df['busday_diff'] = pd.to_timedelta(df['busday_diff'], unit='d')

df['busday_diff']
0   5 days
1   4 days
Name: busday_diff, dtype: timedelta64[ns]

注意： np.busday_count 还允许您设置自定义周掩码（不包括周六和周日以外的日子）或假期列表。请参阅我在顶部链接的文档。

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Subtract datetime now from a dataframe column without Saturday and Sunday

python

datetime

timedelta

dataframe