识别 P&F 图表中最后一列包含三个或更多 "X" 个图的股票

Question

首先：mplfinance 是一个非常棒的程序，可以帮助我进行股票交易：谢谢。

每周一次，我下载并使用 mplfinance 绘制标准普尔 500 指数股票的图表。我想使用 P&F 图表方法扫描股票，并确定最后一列包含三个或更多“X”的股票" 无需亲自查看每个图表即可绘制图表。如果有任何想法，我将不胜感激。

谢谢，

曼尼

Answer 1

调用 mpf.plot() 时使用 kwarg return_calculated_values。你将这个 kwarg 设置为空字典，mplfinance 将用各种计算值填充它，包括砖块值 if type=pnf:

cv = {}
mpf.plot(df,type=pnf,return_calculated_values=cv)

再看cv['pnf_bricks']和cv['pnf_dates']

然后扫描砖值列表以找到您想要的应该相对容易。您甚至可以用它创建一个系列以使其更易于操作：

pnf_series = pd.Series(cv['pnf_bricks'],index=pd.DatetimeIndex(cv['pnf_dates']))

pnf_series.head()

2011-07-11 00:00:00+00:00    122.117136
2011-08-08 00:00:00+00:00    114.248562
2011-08-17 00:00:00+00:00    115.232133
2011-08-22 00:00:00+00:00    116.215705
2011-09-01 00:00:00+00:00    117.199277
  dtype: float64

pnf_series.tail()

2011-11-29 00:00:00+00:00    120.149992
2011-12-07 00:00:00+00:00    122.117136
2011-12-20 00:00:00+00:00    129.985711
2012-04-04 00:00:00+00:00    133.919998
2012-06-05 00:00:00+00:00    130.969283

嗯。现在我正在看我上面打印出来的例子，也许有一个错误，它似乎只打印出 last X 或 O 每个日期（不是完整列表）。

Answer 2

mplfinance 的新版本 (0.12.7a12) 现已发布：

pip install --upgrade mplfinance

在此版本中，如果您执行以下操作：

cv = {}
mpf.plot(df,type=pnf,return_calculated_values=cv)

然后“计算值”字典 cv 将填充以下项目：

dict_keys(['pnf_dates', 'pnf_counts', 'pnf_values', 'pnf_avgvals', 
           'pnf_size', 'pnf_volumes', 'minx', 'maxx', 'miny', 'maxy'])

cv['pnf_counts'] 将包含 cv['pnf_dates'] 中每个日期的框数。向上框X为正值，向下框O为负值。
cv['pnf_values'] 将是列表的列表。外层表对应每个pnf日期，内层表在每个日期对应每个框在该日期的beginning值：“beginning”表示是向上的下界框，或向下框的上界。对于向上的框，X从这个值跨越到(value+pnf_size)，对于向下的框，O从这个值跨越到(value-pnf_size)
cv['pnf_avgvals'] 是给定日期所有 pnf_values 的平均值，与以前版本的 mplfinance 返回的 pnf_bricks 相同。

希望这对您有所帮助。祝一切顺利。

识别 P&F 图表中最后一列包含三个或更多 "X" 个图的股票

Identifying stocks where the last column in a P&F chart contains three or more "X" plots

python

mplfinance