读取时间列以逗号分隔的文本文件？

Question

我有一个包含如下数据的 txt 文件

A,B,C,Time
xyz,1,MN,14/11/20 17:20:08,296000000
tuv,0,ST,30/12/20 11:11:18,111111111

我使用这段代码读取了数据：

df = pd.read_csv('path/to/file',delimiter=',')

由于我的时间列，它不能正常工作，因为 Time 是用逗号分隔的。我该如何解决这个问题，即使在我有多个具有这种时间格式的列的情况下，我又如何让它工作？

我想要一个像这样的 datframe:

 A B C Time
 xyz 1 MN 14/11/20 17:20:08,296000000
 tuv 0 ST 30/12/20 11:11:18,111111111

非常感谢！

Answer 1

使用reset_index()方法，apply()方法和drop()方法：

df=df.reset_index()
df['Time']=df[['C','Time']].astype(str).apply(','.join,1)
df=df.drop(columns=['C'])
df.columns=['A','B','C','Time']

现在如果你打印 df 你会得到想要的输出：

    A       B   C   Time
0   xyz     1   MN  14/11/20 17:20:08,296000000
1   tuv     0   ST  30/12/20 11:11:18,111111111

现在，如果您希望将其转换回 txt 文件，请使用：

df.to_csv('filename.txt',sep='|',index=False)

注意： 您不能使用 ',' 和 ' ' 作为 sep 参数，因为当您尝试加载您的 txt/csv 文件

Reading in text file with time column which is separated by commas?