来自 ks_2samp 的 p 值是意外的
p-value from ks_2samp is unexpected
为什么数组'x'和数组'y'之间的kstest的p值小于0.05？如你所见，它们实际上来自一个分布（即正态分布）。我找不到原因，我很confused.Thanks你提前！
import scipy.stats as st
import numpy as np
np.random.seed(12)
x = np.random.normal(0,1,size=1000)
y = np.random.normal(0,1,size=1000)
st.ks_2samp(x,y)
Out[9]: KstestResult(statistic=0.066, pvalue=0.025633868930359294)
这是正确的。请记住，p 值较低意味着您有理由拒绝零假设，即这两个样本来自同一分布。但是拒绝原假设不等于肯定这两个来自不同的分布，它只是意味着你不能断定它们来自同一个分布。
为什么数组'x'和数组'y'之间的kstest的p值小于0.05？如你所见，它们实际上来自一个分布（即正态分布）。我找不到原因，我很confused.Thanks你提前！
import scipy.stats as st
import numpy as np
np.random.seed(12)
x = np.random.normal(0,1,size=1000)
y = np.random.normal(0,1,size=1000)
st.ks_2samp(x,y)
Out[9]: KstestResult(statistic=0.066, pvalue=0.025633868930359294)
这是正确的。请记住，p 值较低意味着您有理由拒绝零假设，即这两个样本来自同一分布。但是拒绝原假设不等于肯定这两个来自不同的分布，它只是意味着你不能断定它们来自同一个分布。