如何强制 python matplotlib 对轴进行线性缩放?
How can force python matplotlib to axis to scale linearly?
这是我的 python 代码。
import matplotlib.pyplot as plt
M=[]
for i in np.arange(0.01,8,0.01):
M.append(test(i))
plt.plot(M)
plt.grid(b=True,which="major",color='#666666', linestyle='-',linewidth=0.2)
plt.show()
其中 test(x) 是一些复杂的函数。
当我尝试在 X 轴上绘制它 python 从 1 到 800 的一些图时,但我想将它的图从 0.01 缩放到 8。因此在不更改图形的情况下按比例缩小。
由于 test(x) 函数的形式复杂,我想使用数组,以及这种绘图方法。
添加要绘制的索引(基本上是您的 x 轴值):
import matplotlib.pyplot as plt
M=[]
indices = []
for i in np.arange(0.01,8,0.01):
M.append(test(i))
indices.append(i)
plt.plot(indices, M)
plt.grid(b=True,which="major",color='#666666', linestyle='-',linewidth=0.2)
plt.show()
这是我的 python 代码。
import matplotlib.pyplot as plt
M=[]
for i in np.arange(0.01,8,0.01):
M.append(test(i))
plt.plot(M)
plt.grid(b=True,which="major",color='#666666', linestyle='-',linewidth=0.2)
plt.show()
其中 test(x) 是一些复杂的函数。 当我尝试在 X 轴上绘制它 python 从 1 到 800 的一些图时,但我想将它的图从 0.01 缩放到 8。因此在不更改图形的情况下按比例缩小。 由于 test(x) 函数的形式复杂,我想使用数组,以及这种绘图方法。
添加要绘制的索引(基本上是您的 x 轴值):
import matplotlib.pyplot as plt
M=[]
indices = []
for i in np.arange(0.01,8,0.01):
M.append(test(i))
indices.append(i)
plt.plot(indices, M)
plt.grid(b=True,which="major",color='#666666', linestyle='-',linewidth=0.2)
plt.show()