具有数字和字符串数据的意图聊天机器人

Question

我正在尝试使用意图作为 json 文件来构建聊天机器人，意图的一个示例是

{"tag": "thanks",
         "patterns": ["Thanks", "Thank you", "That's helpful"],
         "responses": ["Happy to help!", "Any time!", "My pleasure"]
        },

我有很多其他标签，但我希望聊天机器人根据输入文本和其他因素检测响应，例如语音强度，其值范围为 1-10。聊天机器人已经使用 tensorflow 进行了训练。 如何修改意图文件并向聊天机器人输入文本和一些信息。

Chatbot 通过此代码运行


def chat():
    print("Start talking with the bot (type quit to stop)!")
    while True:
        inp = input("You: ")
        if inp.lower() == "quit":
            break

        results = model.predict([bag_of_words(inp, words)])
        results_index = numpy.argmax(results)
        tag = labels[results_index]

        for tg in data["intents"]:
            if tg['tag'] == tag:
                responses = tg['responses']

        print("Chatbot: ",random.choice(responses))

我想要的是，例如语音强度是 8，句子是“你想要什么”，响应应该是这样的 “你为什么紧张？”

Answer 1

您可以向意图文件添加一个函数，该函数可以在每个意图中执行任何目的。例如

{"tag": "thanks",
         "patterns": ["Thanks", "Thank you", "That's helpful"],
         "responses": ["Happy to help!", "Any time!", "My pleasure"]
         "action": getname()
        },

具有数字和字符串数据的意图聊天机器人

Intent chatbot with numeric and strings data

nlp

chatbot

deep-learning

tensorflow