神经元网络中张量的关系
Relation of a Tensor in Neuronal Network
所以我读了很多关于张量的书。我对这个概念的理解足以满足我的目的。但是我找不到关于它们在 NN 中的确切使用方式的任何信息。例如，我使用 Tensorflow 构建神经网络来对图像进行分类。我拥有的唯一信息：层是用张量构建的。
现在我的问题是：据我所知，神经元网络是用神经元构建的。并且其中的一层是由许多神经元构建的。
- 神经元和张量在 Tensorflow 中是等价的吗？
- 张量是神经元的输入吗？
- 他们如何协同工作？
我的问题听起来可能微不足道。但我找不到任何关于它的信息。他们宁愿谈论张量 或 神经元。但不是它们如何在带有 Tensorflow 的神经元网络中一起使用。
首先，这里有一些相关的定义：
Neural Networks are modeled as collections of neurons that are
connected in an acyclic graph. In other words, the outputs of some
neurons can become inputs to other neurons. [...] Neural Network models are often organized into distinct layers of neurons (cs231n).
Graphs are data structures that contain a set of tf.Operation objects,
which represent units of computation; and tf.Tensor objects, which
represent the units of data that flow between operations (Tensorflow intro to graphs).
现在回答问题：
Are Neurons and Tensors equivalent in Tensorflow?
没有。张量是数据单位。人工神经元是函数。这些功能可以用 tf.Operations 实现并处理存储在张量中的数据。
Are Tensors the input of Neurons?
例如，是的。神经元可以存储神经元的输入或输出。
希望对您有所帮助。我很乐意用更多细节来扩展答案。
所以我读了很多关于张量的书。我对这个概念的理解足以满足我的目的。但是我找不到关于它们在 NN 中的确切使用方式的任何信息。例如，我使用 Tensorflow 构建神经网络来对图像进行分类。我拥有的唯一信息：层是用张量构建的。 现在我的问题是：据我所知，神经元网络是用神经元构建的。并且其中的一层是由许多神经元构建的。
- 神经元和张量在 Tensorflow 中是等价的吗？
- 张量是神经元的输入吗？
- 他们如何协同工作？
我的问题听起来可能微不足道。但我找不到任何关于它的信息。他们宁愿谈论张量 或 神经元。但不是它们如何在带有 Tensorflow 的神经元网络中一起使用。
首先，这里有一些相关的定义：
Neural Networks are modeled as collections of neurons that are connected in an acyclic graph. In other words, the outputs of some neurons can become inputs to other neurons. [...] Neural Network models are often organized into distinct layers of neurons (cs231n).
Graphs are data structures that contain a set of tf.Operation objects, which represent units of computation; and tf.Tensor objects, which represent the units of data that flow between operations (Tensorflow intro to graphs).
现在回答问题：
Are Neurons and Tensors equivalent in Tensorflow?
没有。张量是数据单位。人工神经元是函数。这些功能可以用 tf.Operations 实现并处理存储在张量中的数据。
Are Tensors the input of Neurons?
例如，是的。神经元可以存储神经元的输入或输出。
希望对您有所帮助。我很乐意用更多细节来扩展答案。