databricks 集群可以跨工作区共享吗？
can databricks cluster be shared across workspace?
我的最终目标是 differentiate/manage 基于不同 teams/project 的 databricks (azure) 的成本。
我在想我是否可以利用工作区来实现这一点。
我看了下面，好像workspace可以访问一个cluster，但是没有说多个workspace是否可以访问同一个cluster。
A Databricks workspace is an environment for accessing all of your Databricks assets. The workspace organizes objects (notebooks, libraries, and experiments) into folders, and provides access to data and computational resources such as clusters and jobs.
换句话说，我可以创建一个集群并以某种方式确保只能由特定项目或团队或工作区访问吗？
要管理谁可以访问特定集群，您可以使用 cluster access control。通过集群访问控制，您可以确定用户可以在集群上执行的操作。例如。附加到集群，重新启动它或完全管理它的能力。您可以在用户级别上执行此操作，也可以在用户组级别上执行此操作。请注意，您必须使用 Azure Databricks 高级计划 才能使用群集访问控制。
您还提到您的最终目标是 differentiate/manage Azure Databricks 的成本。为此，您可以使用标签。您可以标记工作区、集群和池，然后将其传播到 Azure 门户中的成本分析报告（参见 here）。
我的最终目标是 differentiate/manage 基于不同 teams/project 的 databricks (azure) 的成本。
我在想我是否可以利用工作区来实现这一点。
我看了下面，好像workspace可以访问一个cluster，但是没有说多个workspace是否可以访问同一个cluster。
A Databricks workspace is an environment for accessing all of your Databricks assets. The workspace organizes objects (notebooks, libraries, and experiments) into folders, and provides access to data and computational resources such as clusters and jobs.
换句话说，我可以创建一个集群并以某种方式确保只能由特定项目或团队或工作区访问吗？
要管理谁可以访问特定集群，您可以使用 cluster access control。通过集群访问控制，您可以确定用户可以在集群上执行的操作。例如。附加到集群，重新启动它或完全管理它的能力。您可以在用户级别上执行此操作，也可以在用户组级别上执行此操作。请注意，您必须使用 Azure Databricks 高级计划 才能使用群集访问控制。
您还提到您的最终目标是 differentiate/manage Azure Databricks 的成本。为此，您可以使用标签。您可以标记工作区、集群和池，然后将其传播到 Azure 门户中的成本分析报告（参见 here）。