将 txt 文件读入数据框，不包括逗号和井号

Question

这是我的 txt 文件的简短示例，county-covid-data.txt

#County,Confirmed Cases,Probable Cases,Deaths
Anderson,4595,1137,85
Andrews,1630,0,37
Angelina,4169,2688,208
Aransas,697,245,29
Archer,650,90,10
Armstrong,97,38,6
Atascosa,3267,930,96
Austin,1322,190,22
Bailey,561,200,16
Bandera,710,194,21
Bastrop,3536,1221,59
Baylor,111,172,11
Bee,2798,397,55
Bell,17752,0,238
Bexar,135648,26460,2181
Blanco,279,55,12
Borden,12,6,0
Bosque,836,189,22
Bowie,3653,1478,150

将文本文件读入我的 df 时：

import pandas
import pandas as pd
cov = pandas.read_table('county-covid-data.txt', delim_whitespace=True, names=('County','Confirmed Cases', 'Probable Case', 'Deaths'))

我将所有县、确诊病例和疑似病例以及死亡人数列在一列中，并在三个不同的单元格中显示第一行，这些单元格似乎由空格分隔

如何删除县前的逗号和井号，同时将每个值分隔到相应的列中？我以前从未读过 txt 文件，到目前为止我尝试过的所有内容看起来都像这样或一段文本。

Answer 1

使用read_csv()，默认分隔符是,。

import pandas as pd

cov = pd.read_csv('county-covid-data.txt')

或指定read_table的sep或delimiter。

cov = pd.read_table('county-covid-data.txt', sep=',', names=('County','Confirmed Cases', 'Probable Case', 'Deaths'), skiprows=1)

要删除 header 列中的磅，您可以使用

cov.columns = cov.columns.str.strip('#')

将 txt 文件读入数据框，不包括逗号和井号

reading txt file into a data frame, excluding commas and pound

python

pandas

txt