在 pydantic 中动态创建嵌套模型

Dynamic created nested model in pydantic

在我的用例中,我需要动态创建嵌套模型,重用模型元素。例如。我想定义一个地址模型,并为一个人模型重新定义它:

from pydantic import Field, create_model

name = Field('a name')
street = Field('a street')
city = Field('a city')
address = create_model('address', street=street, city=city)
person = create_model('person', name=name, address=address)

locationdata = dict(street='somestreet', city='sometown')
print(address.parse_obj(locationdata).dict())

alicedata = dict(name='alice', address=locationdata)
print(person.parse_obj(alicedata).dict())

# Gives:
#
# {'street': 'somestreet', 'city': 'sometown'}
# {'name': 'alice'}

位置数据从来没有 'reaches' 人,虽然直接使用它有效。有什么建议么? create_model 是这项工作的正确工具吗?

您需要将 person 创建为:

person = create_model('person', name=name, address=(address, ...))  # address model, required
# OR
person = create_model('person', name=name, address=address())  # instantiate default value

因为 create_model 通过 (<type>, <default value>) 形式的元组或仅通过默认值定义字段。