Python Numpy Loadtxt - 转换 unix 时间戳

Question

我有一个包含多行数据的文本文件 - 每行中的第一条数据是一个 unix 时间戳，例如 1436472000。我正在使用 numpy.loadtxt 并且在转换器的参数中我想指定它以将时间戳转换为 numpy 理解为日期时间的任何内容。我知道这需要在大括号中的 0: 之后，但我不知道如何转换它。我知道转换器可以从 matplotlib.dates.strpdate2num 开始用于正常日期，但我认为这不适用于 unix 时间戳。

代码：

timestamp, closep, highp, lowp, openp, volume = np.loadtxt(fileName,delimiter=",",unpack=True,converters={ 0: })

提前感谢您的帮助，请询问您是否希望我澄清我的意思。

Answer 1

虽然转换器很方便，但它们很慢，因为它们为每行数据调用一次。将时间戳加载到 NumPy 整数数组后转换数据会更快：

x = np.array([1436472000, 1436472001])
x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

产生一个数组 NumPy datetime64s:

array(['2015-07-09T16:00:00-0400', '2015-07-09T16:00:01-0400'],
       dtype='datetime64[s]')

要获得 Python datetime.datetimes 使用 tolist():

>>> x.tolist()
# [datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0), 
#  datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0, 1)]

如您所知，matplotlib datenums 计算自 0001-01-01 以来天的天数 00:00:00 UTC，加一。这些不是时间戳（自纪元，1970-01-01 00:00:00 UTC):

>>> matplotlib.dates.date2num(x.tolist())
# array([ 735788.83333333,  735788.83334491])

Python Numpy Loadtxt - 转换 unix 时间戳

Python Numpy Loadtxt - Convert unix timestamp

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