在归一化图中可视化值

Question

我有一些数据想要绘制，在标准化图表中可视化。数据集：

            Gini
    var1    0.000223
    var2    0.000047
    var3    0.000933
    var4    0.000081
    var5    0.000014

df.sort_values(by='Gini', ascending=False).plot(kind='bar')

我试过 plt.yticks(np.arange(0, 1)) 但这只是改变了比例。

Answer 1

如果您只有一列并且仅绘制 "Gini" 列，您可以 select 该列并在绘制之前对其进行归一化，例如：

((df['Gini']-df['Gini'].min())/(df['Gini'].max()-df['Gini'].min())).sort_values().plot(kind='bar')

一般来说，您可以将整个数据帧归一化并绘制出来：

df_normalized = (df-df.min())/(df.max()-df.min())
df_normalized.sort_values(by='Gini', ascending=False).plot(kind='bar')

在归一化图中可视化值

Visualizing values in a normalized plot

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