如何使用外部回归器在 BigQuery 中训练 Arima_PLUS 模型？
How to use external regressors for training Arima_PLUS model in BigQuery?
我在大查询上创建了一个模型，是否可以包含额外的列作为外部回归量？
例如，我想包括日期、用户、每次会话的页面、跳出率等用于预测用户。
create or replace model bqml_tutorial.create_model
options
(model_type= 'ARIMA_PLUS',
time_series_timestamp_col='Date',
time_series_data_col='Users',
auto_arima=True,
data_frequency = 'AUTO_FREQUENCY',
decompose_time_series= True)
as
select Date, cv as Users from `bqml_tutorial.cvrate` ORDER BY Date
正在查看 the documentation 这目前不可用。您可以在 BigQuery 中训练的 ARIMA_PLUS 模型已经做了很多事情（季节性研究、异常值移除、缺失数据插值等）。但就外部回归变量而言，您无法添加特定列来训练您的模型。
您可以放入模型中的唯一附加数据是假期信息（使用 HOLIDAY_REGION 选项）。这已经很棒了！
请注意，您可以通过使用 TIME_SERIES_ID_COL 参数指定要预测的列来同时训练多个时间序列的模型。但这将使您从独立模型中预测所有这些列（因此不会对一列对另一列的影响进行建模）。
我在大查询上创建了一个模型，是否可以包含额外的列作为外部回归量？
例如，我想包括日期、用户、每次会话的页面、跳出率等用于预测用户。
create or replace model bqml_tutorial.create_model
options
(model_type= 'ARIMA_PLUS',
time_series_timestamp_col='Date',
time_series_data_col='Users',
auto_arima=True,
data_frequency = 'AUTO_FREQUENCY',
decompose_time_series= True)
as
select Date, cv as Users from `bqml_tutorial.cvrate` ORDER BY Date
正在查看 the documentation 这目前不可用。您可以在 BigQuery 中训练的 ARIMA_PLUS 模型已经做了很多事情（季节性研究、异常值移除、缺失数据插值等）。但就外部回归变量而言，您无法添加特定列来训练您的模型。
您可以放入模型中的唯一附加数据是假期信息（使用 HOLIDAY_REGION 选项）。这已经很棒了！
请注意，您可以通过使用 TIME_SERIES_ID_COL 参数指定要预测的列来同时训练多个时间序列的模型。但这将使您从独立模型中预测所有这些列（因此不会对一列对另一列的影响进行建模）。