处理 R 中一个变量的缺失值

Question

我目前正在处理一个包含缺失值的数据集，但它们只缺失一个变量。我试图确定它们是否随机丢失，以便我可以简单地将它们从数据框中删除。因此，我试图找到数据框中的 NA 与其他变量的值之间的潜在相关性。我在网上找到了以下代码：

library("VIM")
data(sleep)
x <- as.data.frame(abs(is.na(sleep)))
head(sleep)
head(x)
y <- x[which(sapply(x, sd) > 0)]
cor(y)

但是，如果缺失值分布在所有变量中，这只会向您展示缺失值本身是如何相关的。

有没有办法找出数据框中缺失值之间的相关性，而是找到一个变量的缺失值与另一个变量的值之间的相关性？例如，如果您有一项选择性地询问家庭收入的调查，您如何确定缺失值是否是例如与 R 的低收入相关？

Answer 1

library(finalfit)
library(dplyr)

df <- data.frame(
  A = c(1,2,4,5),
  B = c(55,44,3,6),
  C = c(NA, 4, NA, 5)
)

df %>%
  missing_pairs("A", "C")

Dealing with Missing Values for one Variable in R